Python为什么在数据分析行业这么受欢迎?

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原创 2024-01-08 11:59:14 95 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域，若想进入数据分析或AI行业，就一定要掌握其必备的基本要领，而这项本领就是Python。Python是数据分析或人工智能不能缺少的语言。

为何Python技能不可缺少

1. 提供强大的支持

Python这门编程语言无论是对大数据分析，还是人工智能中至关重要的机器学习、深度学习，都具有非常强大的支持。

2. 应用范围广泛

Python可以从业的方向有很多，数据分析和人工智能从全社会来看还只是Python其中的一个应用方向，它可以从事的领域不仅仅如此，在职场中Python还可以进行编程爬虫、web开发、运维、测试、工程师等，适合不同人的选择，满足大家的需求。

3. 简单容易协作

Python被大家称为胶水语言，不仅可以粘合用Python写的各种模块，还可以将其他语言制作的各种模块联合在一起，进行协调运作。

4. 对初学者友好

Python在实现各个功能的过程中，要比其他的编程语言更简单友好，很多功能Python只需要几行代码搞定的事情，而别的编程语言可能需要十几行或者更多的代码才可以搞定。

5. 免费的代码库

Python的背后有庞大免费的代码库，让Python成为了开发效率最高、对初学者十分友好的工具。同时很多企业都看中了Python的技能，Python的人才需求量是非常庞大的。

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学习完Python可以做哪些工作？

1. 人工智能

Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

2. 数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

3. 大数据

数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。