运行在YARN上的Spark程序的Executor，Cores和Memory的分配

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Spark --如何合理地设置executor-memory、executor-cores、num-executors 文章目录参数介绍以下4点建议需要牢记配置参数方法一：Tiny executors（One Executor per core）方法二：Fat executors (One Executor per node)方法三：Balance between Fat (vs) Tiny方法四：在方法三基础上每个executor不需要这么多内存参考网址 参数介绍 executor-memory 表示分配给每个e... 阅读详情

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27_spark五—yarn spark内存计算框架 1、spark on yarn 原理和机制（★★★★★） yarn-client yarn-cluster 2、collect算子操作作用 第一点 它是一个action触发任务的真正运行 第二点 它会把rdd的数据进行收集之后，以数组的形式返回给Driver端 3、spark中计算资源的参数说明（★★★★★） –executor-memor... 阅读详情

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