spark on yarn模式下的executor与container

ava8内存模型：

http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html

http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html

帖子里提到

5、方法区：

方法区也是所有线程共享。主要用于存储类的信息、常量池、方法数据、方法代码等。

方法区逻辑上属于堆的一部分，但是为了与堆进行区分，通常又叫“非堆”。

1.7和1.8后这个方法区 没有了，被原空间取代了

不过元空间与永久代之间最大的区别在于：

元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。因此，默认情况下，元空间的大小仅受本地内存限制，但可以通过以下参数来指定元空间的大小：

--------------分割线---------------------------------------------------------------------------------

那么这些jvm在yarn 和spark的内存模型上是怎么工作的？

其实我是想知道：

spark on yarn下
一个yarn的Container 可以包含几个spark Executor？
还是一个Executor 下可以有多个Container ？

是一个Container 起了一个jvm，在这个jvm下执行多个task？

一篇帖子spark架构中提到

传送门： http://www.cnblogs.com/gaoxing/p/5041806.html