Spark分配num-executors，execuor-cores和executor-memory

spark配置参数设置

driver.memory ：driver运行内存，默认值512m，一般2-6G
num-executors ：集群中启动的executor总数
executor.memory ：每个executor分配的内存数，默认值512m，一般4-8G
executor.cores ：每个executor分配的核心数目

yarn.am.memory ：AppMaster内存，默认值512m
yarn.am.memoryOverhead ：am堆外内存，值为 AM memory * 0.07, 最小384
yarn.driver.memoryOverhead ：driver堆外内存，Max(384MB, 7% of spark.executor.memory)
yarn.executor.memoryOverhead ：executor堆外内存，值为 executorMemory * 0.07, 最小384

每个executor从Yarn请求的内存 =  

executor.memory + yarn.executor.memoryOverhead

 

spark on yarn模式，yarn资源管理设置

yarn.app.mapreduce.am.resource.mb ：AM能够申请的最大内存，默认值为1G，一般1-2G
yarn.nodemanager.resource.memory-mb ：nodemanager能够申请的最大内存，默认值为8G
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb ：调度时一个container能够申请的最大资源，默认值为8G