【stable diffusion教学】入门AI绘画 | 手把手教学Stable Diffusion

Python+AI能源管理实战:从电力负荷预测到智能调度的全流程开发 本系统展示了Python在能源管理领域的强大能力,通过AI技术实现了从预测到优化的智能决策闭环。随着碳中和目标的推进,智能能源系统将成为新型电力系统的核心大脑。📌 专业建议:系统部署需考虑网络安全防护,关键控制指令应设置多重验证机制!关注我的CSDN账号获取能源系统安全最佳实践~下期预告:我们将探索Python在智慧医疗中的应用,开发基于多模态数据的智能诊断辅助系统。想提前获取代码?评论区留言"智慧医疗"获取GitHub源码链接! 阅读详情

前言

**Stable Diffusion(简称SD)**就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的张图片,不再需要像以前一样要把图片“画“出来,或者是“拍“出来

所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述

安装非常简单

分为解压整合包和安装启动器我们用到的是up主秋叶的整合包

01.解压整合包

①把网盘里的《1.SD软件》下载到电脑

②打开下载好的文件,解压《01.秋叶整合包》里面的压缩包

③把文件解压到D盘或者E盘,不要放在C盘

02.安装启动器

双击文件解压完了之后,打开文件夹《02.启动器》

点击安装 即可

到这里我们的整合包就安装好了

打开我们刚刚解压之后的文件夹,找到“A启动器”,双击就能打开SD

为了方便使用,我们可以创建一个桌面快捷方式,这样就不用每次都到文件夹里面找了

鼠标右键点击“A启动器”-一点击“发送到”-一桌面快捷方式

双击打开启动器,点击“一键启动”就可以打开SD

出现这个代码页面不用管,稍微等一下,SD的主界面会自动在网页上弹出来

如果在上面的页面出现了报错,没办法打开SD

可以回到最开始的界面

在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描

最后点击“修复”按钮

等看到这个页面,我们的SD就安装好啦

看到这么一个复杂的页面也不用慌,实际上有很多功能我们基本都用不上

SD的基础使用流程

我们要确定画什么风格的画,是二次元的漫画,还是真实的人像

在sd里面,我们就是通过调整各种参数,去实现这个画画的流程

我把SD的基础使用流程分成了三步

1.选大模型

不同的大模型,就代表着不同的照片风格二次元动漫图片和真实人像图片用到的大模型是不一样的

现在我们要画的是一个二次元的小姐姐,那就在左上角这里选一个二次元的大模型

在网盘里面,我给大家准备了一些比较好用的大模型,大家可以根据文件夹的名字下载对应的模型

这些模型需要下载放到一个固定的文件夹里面在SD的文件夹里,

也就是我们打开“A启动器”的那个文件夹找到models文件夹,把大模型放到models文件夹里的Stable-diffusion文件夹就可以了

接着我们回到SD,点击旁边这个刷新按钮,这样新安装的大模型就会自动加载上来,我们就可以直接选用了

2.写关键词

选好大模型之后,我们就要想想画上面有什么东西过一些单词或短语,将画面形容出来告诉SD,那我们写的这些词语就叫关键词

比如说,现在要生成“一个穿着校服的美女在看书”的照片,那这个句子就是我们的关键词

在翻译软件把这句话翻译成英文

把英文关键词复制到SD里面,这样我们的关键词就写完了

为了让照片出来的效果更好,我们还会加上负面关键词也就是我们不希望画面会出现的东西,比如低质量、多手或者多脚这些

负向关键词一般情况下都是通用的,不用每一次都重写

这里我已经给大家准备好了一段通用的负面关键词,直接复制就行你如果还有什么不想出现在照片上的东西,也可以自己加上去

到这里我们的关键词就全部写完了

3.参数设置

接下来就是一些参数的设置,用来调整图片的细节和整张图片的大小如果你没有很了解这些参数代表什么也没关系,直接照抄就行了

01.迭代步数

首先是迭代步数,意思就是我们要在这幅画上面画多少笔画的越多,画面就越多细节

但不是说步数越多越好,电脑配置比较低的电脑可能会带不动,导致照片无法生成

所以,电脑配置稍微低一点的,就设置在2025步电脑配置比较好的,就可以设置在2530步之间

02.采样方法

不同的采用方法,就相当于我们画的每一笔的方式不一样最后会导致生成出来的图片有所差别

采样方法有很多,但是大部分都不会用到,这里我也给大家测试过了框出来的这几个采样方法,出图速度比较快,而且出来的照片质量也比较高

03.宽度和高度

宽度和高度是用来调整照片的尺寸的想要生成正方形或者长方形的照片,就可以通过调整宽度和高度的数值来实现

另外,宽度和高度的数值还会影响照片的清晰度比如512*512 和 1024*1024,出来的都是1:1尺寸的正方形照片1024的出图时间会更长,但是照片会更加清晰

这里的参数设置在一千左右,可以根据自己的电脑配置上下调整

4.生成照片

所有参数设置好了之后,就可以点击右上角的“生成“按钮

稍微等一下,照片就出来了

如果对照片不满意的话,就继续点“生成”,

这个操作就叫抽卡每一次都会生成出来不一样的照片

如果觉得照片不错,就可以把图片下载下来

到这里你就已经掌握了SD的基础用法,并且已经生成出来了一张还不错的照片

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

在这里插入图片描述

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

在这里插入图片描述

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

在这里插入图片描述

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

在这里插入图片描述

5.SD从0到落地实战演练

在这里插入图片描述

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!

在这里插入图片描述

S7-1200PLC 2轴直线插补详细算法(完整源代码) 速度轴V90PN总线伺服梯形加减速速度控制(标准报文1应用)_v90伺服加减速时间怎么调整-CSDN博客文章浏览阅读288次。 阅读详情

相关推荐

从IMU到机器人定位:手把手教你用ESKF(Error-State Kalman Filter)搞定传感器融合

本文详细介绍了如何使用ESKF(Error-State Kalman Filter)实现IMU与多传感器的融合,解决机器人定位中的积分漂移问题。通过代码示例和Gazebo仿真案例,展示了ESKF在自动驾驶和移动机器人中的核心应用,包括误差状态建模、预测过程实现和观测更新策略,帮助开发者掌握这一高效滤波技术。

weixin_33275503的博客 283

Stable Diffusion 入门实操篇

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

A2421417624的博客 1万+

OpenBmc开发2:构建开发环境

编译环境VMware + ubuntu 18.04 编译环境构建:参考OpenBmc开发1:构建开发环境 1、打开一个Ternimal,进入openbmc目录下 2、查看有哪些不同的编译配置 find meta-* -name local.conf.sample 可以看到如下编译配置 3、生成编译配置 插入TEMPLATECONF,上边查询到的配置有很多,但是有一些...

master 2万+

一、使用SD生成第一张AI图片

在当今这个由人工智能技术引领的时代,艺术创作的方式已经发生了翻天覆地的变化。AI辅助作图技术的进步,使得绘画不再局限于传统的画笔和颜料,而是可以通过先进的算法来实现。在这篇讲义中,我将带你领略如何运用Stable Diffusion模型这一强大的AI工具,轻松地创作出你的第一幅数字艺术作品。为了简化操作过程,我们特别推荐两种用户友好的界面:WebUI和ComfyUI。在本讲义中,我们将重点介绍WebUI的使用,让你即使不会一点编程,也能轻松上手。

brilliant_zy的博客 3124

Hyper-V虚拟机 安装 银河麒麟V10桌面版

如何在windows 11 Hyper-V 虚拟机中 安装 银河麒麟V10桌面版。

m0_46756112的博客 3419

用LT1166+MOS管打造实验室级恒流源:闭环反馈与推挽驱动的深度调优

本文详细介绍了基于LT1166电流模式控制器与MOS管推挽架构的实验室级恒流源设计方法。通过闭环反馈调优和动态响应优化,实现带宽达100kHz、纹波低于0.1%的高性能恒流输出,适用于精密仪器校准和半导体测试等场景。重点解析了系统架构设计、MOS管选型策略以及频率响应测试等关键技术要点。

weixin_29290379的博客 205

AI绘图的场景应用:文生图、图生图

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

qq_41314882的博客 7654

基于模糊神经网络实现水质评价预测 - Matlab源码

首先定义输入层、隐含层和输出层的节点数,并初始化权重和阈值,然后开始训练模型,在每轮训练中通过比较模型的输出值与实际值的误差来更新权重和阈值,直到误差达到最小值,为了提高模型的性能,我们可以采用交叉验证等技术进行优化。首先需要准备好数据集,使用的是嘉陵江的水质监测数据集,数据集包含了多个指标,如 pH 值、溶解氧、总氮、总磷等,以及相应的水质等级,我们需要将数据集分为训练集和测试集。在当今环境日益恶化的情况下,水质监测变得越来越重要,模糊神经网络作为一种新型的。

weixin_50547796的博客 147

【2023年新版】stable diffusion安装教程,一键安装,永久使用,stable diffusion安装包

stable diffusion一键安装教程,免费安装,永久使用,stable diffusion安装包

liu1310770841的博客 1546

想在 Visual Studio Code 里进行 ABAP 开发,需要安装的扩展列表

安装完毕后,我们可以将 SAP 系统配置为 Visual Studio Code 连接的远程文件系统。为了连接到 SAP 系统,需要启用 ABAP 开发工具 (ADT) ICF 节点,这与 SAP Hana Studio 等工具使用的服务相同。打开 SAP GUI 并连接到目标系统,运行事务 SICF,然后激活 ADT_SRV 服务,如下所示。这启用了允许代码编辑器和 IDE 连接到 SAP 系统的服务。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 3120

基于 ESP32 的智能药盒提醒装置设计与实现

本装置基于 ESP32 实现了智能药盒的核心功能,硬件选型兼顾成本与实用性,软件设计模块化、易拓展。后续可通过 ESP32 的 WiFi 模块接入物联网平台(如阿里云、OneNet),实现远程设置提醒、服药状态反馈等功能,进一步提升智能化水平。该装置能有效解决老人忘服药问题,具有较高的实用价值与推广潜力。

weixin_42300449的博客 1045

Stable Diffusion图生图原理和实战,5个技巧学会图生图精准控制!教你快速上手

StableDiffusion图生图的参数和文生图基本一样,多了的功能:添加图像,缩放模式,重绘幅度等模块,咱一个个看:

m0_71745903的博客 1492

R语言单因素被试内ANOVA检验

在R语言中,我们可以使用多种方法进行被试内ANOVA检验,其中包括使用内建函数或使用外部包。我们随机选择了10个被试,并对每个被试使用了三种不同的药物处理。通过上述代码示例,我们可以使用R语言进行单因素被试内ANOVA检验。假设我们的数据存储在一个名为"data"的数据框中,其中包含两个列:一个列是被试的编号,另一个列是生物指标的测量值。在上述代码中,我们创建了一个名为"data"的数据框,其中"Subject"列包含了被试的编号,"Measurement"列包含了生物指标的测量值。参数指定了数据来源。

PixelNovaO的博客 363

入门AI绘画 | 手把手教学Stable Diffusion

Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的张图片,不再需要像以前一样要把图片“画“出来,或者是“拍“出来

2401_84830464的博客 1091

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

入门AI绘画 手把手教学Stable Diffusion

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习,首先通过了解AI绘画定义与概述 ,AI绘画的应用领域 ,PAI绘画与传统绘画的区别 ,AI绘画的工具分类介绍的基本概念,以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法,还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。采样方法有很多,但是大部分都不会用到,这里我也给大家测试过了框出来的这几个采样方法,出图速度比较快,而且出来的照片质量也比较高。

2401_85116933的博客 770

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

AI绘画入门 | 手把手教学Stable Diffusion安装使用教程

Stable Diffusion(SD)是一款基于AI的图片生成软件,用户通过输入文字描述即可生成对应图片,无需手动绘制或拍摄。安装过程简单,主要分为解压整合包和安装启动器两个步骤。使用秋叶整合包,解压后安装启动器即可运行SD。基础使用流程包括选择大模型、输入关键词、设置参数和生成图片。大模型决定图片风格,关键词描述画面内容,参数调整图片细节和尺寸。生成图片后,用户可多次尝试以获得满意效果。SD为图片创作提供了便捷高效的解决方案。

libaiup的博客 759

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

上一篇: 【stable diffusion教程】从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程
下一篇: 【stable diffusion教程】Stable Diffusion新手快速入门教程
壹只小小码农
博客等级 码龄5年 8101粉丝 1334原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值