【AI绘画】StableDiffusion实战 : AI真人模特换装

前言

目标：1 通过假人生成真人模特；2 实现模特全身换装（openpose使用）

前期准备

模型：

正向提示提：

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
翻译：女人笑，深色头发，(8k，原始照片，最好的质量，杰作：1.2)，(真实感，照片真实感：1.37)，可爱，城市风光，夜晚，下雨，潮湿，专业照明。
光子贴图.Radiosity.基于物理的渲染。

反向提示词

paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
翻译：绘画，素描，(最差质量：2)，(低质量：2)，(正常质量：2)，低质量，正常质量，((单色))，((灰度))，皮肤斑点，粉刺，皮肤瑕疵。
老年斑、龟头

all_prompts：

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
Negative prompt: paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 727715831, Size: 512x512, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.71, Mask blur: 4

参数调试
1 Denoising strength：
一般为0.5，越小越接近原图，一般（0.3-0.7之间，如果原图需要变动的多，可调大此参数，微调的就小一些）

简单换装

1 上传图片
img2img–>inpaint

2 复制all_prompts
输入开头的prompts,（或者自己的prompts）点击小箭头

3 局部绘制

4 继续微调
点击上一步生成的图，之后点击下方Send to img2img或者Send to inpaint,继续微调

5 换装成功

微调参数后，主要是Denoising strength，换装成功

生成类似的图：把生成好的图片 send to img2img，然后把 denoising strength 设置到 0.5 左右。确保seed相同、sampling method 相同就行了。你还可以用 img2img 的 inpaint 功能修复手指

6 效果展示
当然不满意，你可以继续进行调试

本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦

全身换装

先使用img2img绘制除了手以外的地方，最后使用controNET–>openpose处理手指.

1同前面的步骤，在img2img上传图片，绘制图像,因为原本找的图片比较差，所以可能差一点

第一步处理结果如下：

2使用opense_hand固定姿势，然后进行调试手

点击 controlNet，上传姿势图片

最终效果图：

**可能最终效果不是那么完美，但可以足够学习和演示，最后期待未来每个人都可以足不出户的试用挑选自己喜欢的服装。
**
这是一位SD资深大神整理的，100款Stable Diffusion超实用插件，涵盖目前几乎所有的，主流插件需求。

全文超过4000字。

我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】，无需梯子，并根据具体的内容，拆解成一二级目录，以方便大家查阅使用。

单单排版就差不多花费1个小时。

希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时，可以更好、更快的获得自己想要的答案，以上。

如果感觉有用，帮忙点个支持，谢谢了。

想要原版100款插件整合包的小伙伴，可以来点击下方插件直接免费获取

100款Stable Diffusion插件：

面部&手部修复插件：After Detailer

在我们出图的时候，最头疼的就是出的图哪有满意，就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。

现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题

AI换脸插件：sd-webui-roop

换脸插件，只需要提供一张照片，就可以将一张脸替换到另一个人物上，这在娱乐和创作中非常受欢迎。

模型预设管理器：Model Preset Manager

这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!

现代主题：Lobe Theme

已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

提示词自动补齐插件：Tag Complete

使用这个插件可以直接输入中文，调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项，在键盘上按↓箭头选择，按 enter 键选中

提示词翻译插件：sd-webui-bilingual-localization

这个插件提供双语翻译功能，使得界面可以支持两种语言，对于双语用户来说是一个很有用的功能。

提示词库：sd-webui-oldsix-prompt

提供提示词功能，可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。

上千个提示词，无需英文基础快速输入提示词，该词库还在不断更新。

以后再也不担心英文写出不卡住思路了！

由于篇幅原因，有需要完整版Stable Diffusion插件库的小伙伴，点击下方插件即可免费领取