python真的被高估了吗？

前言

首先，Python作为一门全场景编程语言，当前在IT互联网行业内确实有比较广泛的应用，而且与Java语言主要应用在IT互联网行业不同，Python在传统行业领域的应用也非常普遍，相信随着云计算、大数据、人工智能等技术平台逐渐开始在传统行业领域开始落地应用，Python语言还有较大的上升空间。

当前世界上有近600种编程语言，其中流行程度比较高的编程语言却只有几十种，相信有很多编程语言都被“低估了”，但是由于易用性、技术生态、易学性等多种因素的影响，Java、Python等编程语言得到了大量的应用，而近两年在大数据、人工智能等技术的推动下，Python更是受到了格外的关注。

从当前的技术发展趋势来看，与其说Python语言被高估了，倒不如说是大数据、人工智能等技术被高估了，因为Python仅仅是一门编程语言，技术生态才是影响Python应用的核心因素，从这个角度来看，Python是否被高估取决于大的技术生态。

当前大数据、人工智能技术正处在落地应用的初期，虽然大数据和人工智能技术体系的发展前景非常广阔，而且各自都能构建起一个较为庞大的价值空间，但是目前大数据、人工智能等技术的落地应用也有一定的障碍，所以在人们质疑大数据、人工智能技术的同时，很自然会想到一个问题，那就是当前的Python是否被高估了。

从工业互联网的发展趋势来看，不论大数据、人工智能等技术是否被高估了，或者说Python语言是否被高估了，学习一门编程语言都是很有必要的，而在诸多编程语言当中，Python是一个不错的选择。

如何自学

Python 编程语言咋入门，我总是遇见很多人问这个问题，听很多人说在网上买了一本书，看了一些视频，但是感觉学的不好，而且进度慢，走了很多弯路。有句话说是方法不对，怎么努力都白费，今天我就说说自己对python 入门学习方法。

学Python一点都不难，因为Java的难度比他高出很多，我给很多人说过，这个Python的学习步骤，入门大致这样几步:

• 找一个你觉得适合自己的新手书籍，因为书都是很难看懂的，但是适合自己是可以的。
• 找一个有经验的人带你学习，如果想自学一门编程语言，可能性很小，而且这种事情尽量不要去做，几率很小的事情，尽量不要浪费时间。
• 一定要有一套系统化的学习规划，这个很重要，要知道每天学习什么，做什么作业。

下面我具体来讲讲:

1.找一本适合自己的书，是新手级别的书籍，不能太难，每天学习的东西不要太多，会打乱节奏，学Python要循序渐进，不可以贪多，一上来就学，一定会吃力，时间久了就会没有兴趣，对初学者来说，兴趣很重要，有一本适合自己的书很重要。我推荐"A Byte of Python",这本书。

2.有一条系统化的学习课程，如果你身边有一个Python技术非常好的人就好了，很多小问题都可以解决。因为很多弯路我们是不用走的，别人一句点醒，可能我们自己需要半天的时间，但是这个时间我们不用花。如果你需要，当然我也可以免费分享给你。扫描下方二维码，即可前往免费获取！

 一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。