不会连你也认为，Python是被严重高估了吧？

我们知道，Python语言从原来的一个不是很大众的“胶水语言”变成如今的热门语言，被称为AI专用语言，大数据专用语言。各种机构培训班疯狂开启，颇有一副全民学Python的趋势。所以很多人都想问Python是不是被严重高估了呢？他在AI大数据等方面的优势能力真的有人们认为的那么大吗？

对于国内而言，就现在我所了解的Python求职情况，光会写个Python就找到工作我还没听说过；找到工作的人但不会写Python我也没听说过。所以，Python我认为是现在找工作必须熟练的语言，但要有多么精通，这个问题就仁者见仁、智者见智了。不行你看看求职招聘图！

我觉得在高校层面上，Python并没有被高估。我个人体会，学校对学生对Python驾驭能力的培养，还仅仅是启蒙水平。写写作业，实现一些经典的学习算法如正则、贝叶斯、Kmeans甚至CNN，这些我觉得是Python程序员最基本的日常，谈何高估？Python语言是我们为止，学习算法用起来最方便，使用人数最多的工具之一。在没有新的语言替代Python之前，用Python学习各种算法以达到熟练方乃明智之举。

在科研层面，我认为Python并没有被高估的迹象。现在每天依然有大量的库不停地更新，导致的结果是Python不断地抢走大量原本使用Matlab、Fortran的理科玩家，因为Python方便，而且有社区技术支持，玩法多，论文发表后也方便别人复现。而且还有个很重要的问题，做技术研究不是公司承包项目。技术研究中，很多追求的是算法或者模型是否有力和支持，对是否能最后高效的商业应用反而不是很关心，这和Python的属性基本契合。所以我认为，如果在没有比Python又快又简便的语言诞生之前，Python未来5年在实验室会继续挤压其他语言的生存空间。

最后就是找工作，从我个人的体会而言，光会个Python去找工作我觉得是有点搞笑的，无论您多么精通。如果您手上没捏个几篇拿得出手的论文，也没实实在在肝过的项目，就会个Python然后您能找到AI开发的工作请联系迅速我，我叫您一声“老师”。想做AI、数据挖掘、ML、DL，您必须同时具备优秀的数学思维能力，同时理解如何把你做的机器如何跟外界交互。

毕竟训练数据不是在学校里学的调个CSV和txt，而是用SQL去调用数据库，实时数据要用WebSocket，还要考虑要不要用Stream的算法。最后数据可视化我们是不是需要UI interface？要搞UI那我们是不是需要搞个简单又好看的前端后台？JavaScript不学一学吗？Vue和React不挑一个吗？Node.js不来一发吗等等。

所以我建议，不要轻易听信各种培训机构劝你学了Python转业马上就人工智能，年薪百万，财富自由。在这些人的嘴里面，再冷的板凳，马上都可以给你吹成3000度的高温，为的只是让你掏钱包，更不要说像Python这种本来就在风口浪尖上的东西，更是跟你吹上天。

最后，评价随意，我总结一下。不管怎么样，在学校里的学生一定要抓紧时间赶紧怼Python，无论是C/S或者非C/S。C/S的同学需要是精通Python复现各种算法；非C/S应该学习Python语法，明白如何用Python做你的实验和模拟，而不是死磕Matlab。但当你的重心转移到在找工作上时，应多样化你的能力，显示一精多长（多精多长当然更好咯！），最好还要有项目佐证你的能力，才能游刃有余。

最后的最后，要补充一句：千万不要觉得学了点Python，就自己飘飘然，不信你试试发布简历找找Python工作，拿到高工资，别人才服你！！

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