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为什么K8S要选择抛弃Docker? K8S在较早期的版本中引入了CRD CNI CRI CSI等接口,而CRI是1.5版本引入的新接口,Kubelet可以通过这个接口使用各种各样的容器运行时,其实CRI的发布就意味着K8S一定会将Dockershim的代码从仓库中移除。K8S是容器编排领域的事实标准,而Docker从诞生之日到今天都在容器中扮演着举足轻重的地位,也一直是K8S的默认容器引擎,然而在2020年12月,K8S社区决定着手移除仓库中Dockershim的相关代码。K8S虽然是现在容器编排领域的龙头,但是他也有他的缺点。 阅读详情

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前言

什么是Docker?对于很多不了解Docker技术的人来说,Docker可能只是一条“蓝色的鲸鱼”。实际上,Docker技术的流行,还是因为开发人员对它的认可。目前,大部分的互联网公司都在使用docker,包括腾讯、京东、美团、新浪等等,腾讯的盖亚,就是基于docker的,可见docker对于一名开发人员的重要性。

学习docker与其他技术是一样的,从基础出发,由浅入深,熟练掌握docker,成为成熟的开发人员,才能更受大厂青睐。

为了让更多的开发人员学习好docker,这份docker学习宝典贡献给大家吧!当然文章会将这份docker学习宝典的章节目录内容截图展示出来,若你需要完整的pdf版,文末有获取资料的免费下载方式~

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第一部分:Docker初级技能(基础入门)

1.重新认识Docker与容器(what?why?Docker与虚拟化)

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2.Docker核心概念与安装配置(核心概念+安装Docker引擎+配置Docker服务+推荐实践环境)

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3.使用Docker镜像(获取镜像+查看镜像信息+搜寻镜像+删除和清理镜像+创建镜像+存出和载入镜像+上传镜像)

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4.操作Docker容器(创建容器+停止容器+进入容器+删除容器+导入和导出容器+查看容器+其他容器命令)

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5.访问Docker仓库(Dokcer Hub公共镜像市场+第三方镜像市场+搭建本地私有仓库)

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6.Docker数据管理(数据卷+数据卷容器+利用数据卷容器来迁移数据)

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7.端口映射与容器互联(端口映射实现容器访问+互联机制实现便捷互访)

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8.使用Dockerfile创建镜像(基本结构+指令说明+创建镜像+最佳实践)

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第二部分:Docker高级技能(实战案例)

1.操作系统

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2.为镜像添加SSH服务(基于commit命令创建+使用Dockerfile创建)

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3.Web服务与应用(Apache+Nginx+Tomcat+Jetty+Lamp+持续开发与管理)

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4.数据库应用(MySQL+Oracle Database XE+MongoDB+Redis+Cassandra)

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5.分布式处理与大数据库平台(Hadoop+Spark+Storm+Elasticsearch)

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6.编程开发

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7.容器与云服务(公有云容服务器+容器云服务+阿里云容器服务+时速云介绍)

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8.容器实战思考(Dokcer为什么会成功+研发人员如何看待容器+容器化开发模式+容器与生产环境)

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第三部分:Docker进阶技能(玩转技术)

1.核心实现技术(基本架构+命名空间+控制组+联合文件系统+Linux网络虚拟化)

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2.配置私有仓库(安装Dokcer Registry+配置TLS证书+管理访问权限+配置Registry+批量管理镜像+使用通知系统)

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3.安全防护与配置(命名空间隔离的安全+控制组资源控制的安全+内核能力机制+Docker服务端的防护+更多安全特性的使用+使用第三方检测工具)

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4.高级网络功能(启动与配置参数+配置容器DNS和主机名+容器访问控制+映射容器端口到宿主主机的实现+配置容器网桥+自定义网+使用OpenvSwitch网桥+创建一个点到点连接)

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5.libnetwork插件化网络功能

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四、开源项目

1.Etcd——高可用的键值数据库

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2.Docker三剑客之Compose

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3.Docker三剑客之Swarm

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4.Mesos——优秀的集群资源调度平台

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5.Kubernetes——生产级容器集群平台

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6.其他相关项目

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总结

如果你还在问“为什么要学习docker”?那作为一名开发人员,实属不太合格了。掌握更多更流行的技术,是作为一名Java工程师,对自己最基础的要求。

学习,是为了让你变成更好的自己。下载这本docker学习笔记,只需你点赞文章,关注我,扫描👇二维码加群免费领取!

Kubernetes 正在弃用 Docker?Docker将何去何从? 首先因为容器镜像格式已经标准化(OCI规范,开放容器计划),Docker镜像在K8s中还是可以正常使用的,原有的开发测试、CI/CD流程不需要改变,我们仍然可以pull Docker Hub,或者写一个Dockerfile来打包应用。到目前为止,一个相当流行的选择是使用 Docker 作为容器运行时。整体来看,Docker 虽然在容器编排大战中落败,被 K8s 挤到了墙角,但它依然拥有强大的生命力,多年积累的众多忠实用户和大量应用镜像是它最大的资本和后盾,足以支撑它走上另一条不与 K8s 硬碰硬的道路。 阅读详情

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