Sklearn 机器学习 IRIS数据 查看列明和分类名

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Sklearn 机器学习：IRIS 数据集查看列名和分类名全解析 🌸

本文将带你快速上手 Sklearn 自带的 IRIS 鸢尾花数据集，重点讲解如何查看特征列名（column names）和分类标签（target names），为后续的数据预处理和建模打下基础。

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🌼 一、IRIS 数据集简介

IRIS 是机器学习中最常见的入门数据集之一，由著名统计学家 Ronald A. Fisher 于 1936 年提出。它包含 150 条样本数据，每条记录描述了一朵鸢尾花的：

• 花萼长度（sepal length）
• 花萼宽度（sepal width）
• 花瓣长度（petal length）
• 花瓣宽度（petal width）

目标是根据这些特征来判断鸢尾花的 类别，共分为三种：

• Setosa
• Versicolor
• Virginica

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🌻 二、加载 IRIS 数据集

我们使用 sklearn.datasets.load_iris() 来加载数据：

from sklearn.datasets