AI：Keras简介及安装教程

🚀 Keras简介及安装教程（附Windows/Linux完整流程）

深度学习的世界令人激动，而Keras正是通往它的一扇大门。本篇文章将带你了解什么是Keras，它有哪些独特之处，以及如何在Windows和Linux系统下优雅地安装Keras及其运行环境，助你轻松开启AI之旅！🧠💻

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✨ 一、Keras简介

什么是Keras？

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高级神经网络API，最初由 François Chollet 开发，自2019年起已完全集成到TensorFlow中，成为其官方高层API。它用 Python 编写，支持快速试验、模块化设计，并深度依赖 TensorFlow 后端。
✅ 核心定位：用户友好 + 模块化 + 可扩展，是初学者和研究人员理想的深度学习框架。

Keras的核心特点

特点	说明
简洁易用	API 设计友好，上手成本低，模型搭建仅需几行代码。
快速原型开发	支持快速构建和迭代模型，适合科研和实验场景。
统一后端	深度集成TensorFlow，旧版本需降级才能兼容Theano/CNTK（当前主流版本仅支持TF）。
跨平台兼容	支持 Windows、Linux、macOS 等多操作系统。
多网络结构支持	内置CNN、RNN、Transformer等常见网络架构，支持自定义层和模型。
社区生态丰富	无缝对接 TensorFlow 生态工具（如TF Dataset、TF Hub、TF Serving等）。

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