windows下安装Keras（CPU版）

最新推荐文章于 2025-07-11 10:25:04 发布

浅笑古今

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分类专栏：自学文章标签： Keras安装 win下搭建Keras

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本文详细介绍在Anaconda环境下安装Keras及所需依赖的过程，包括Numpy, Scipy, Theano, TensorFlow等，并提供测试安装是否成功的步骤。文章还特别指出安装过程中遇到的版本问题及其解决方案。

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安装Keras之前，需要安装Numpy,Scipy,Theano

这里我安装的Anaconda 5.2.0，其中python版本为3.6，所以并不需要安装Numpy,Scipy。

由于Theano需要mingw和libpython的支持，所以首先安装mingw和libpython，我们以管理员身份打开Anaconda prompt输入

conda install mingw libpython

当安装成功后，再输入

pip install theano

安装成功后我们输入python，进入IPython编译环境，输入import theano ，并输入theano.test() ，如下图如果安装正确，会出现如下图所示。

接下来安装TensorFlow和Keras，输入

pip install tensorflow==1.5

（Ps.开始直接输入的pip install tensorflow，但是在之后调用Keras时出现问题，并不能正常运行。为了解决这个问题花费了很长时间，网上大部分说CUDN或VS等问题造成，尝试了都不对，最后找到原因了，直接输入pip install tensorflow安装的tensorflow的版本号是1.6，而这里并不支持1.6版本）

成功后，接下来安装Kears

pip install keras

我们可以通过引入Keras进行测试

此时提示Using TensorFlow backend.说明安装成功。

当然，我们也可以通过mnist数据集进行测试

>>>conda install git
>>>git clone https://github.com/fchollet/keras.git
>>>cd keras/examples/
>>>python mnist_mlp.py

程序成功运行则说明安装成功。