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本博客的精华专栏:
【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】
从数据科学到物联网的16大核心场景深度解析

引言(Python技术生态全景)
作为全球开发者使用率第一的语言(TIOBE 2024),Python已渗透至16个核心技术领域。GitHub 2023年度报告显示,Python在AI、区块链、IoT等新兴领域代码贡献量年增长超200%。本文将通过5大技术象限和16个细分场景,结合工业级代码案例与权威数据,全面解析Python如何构建数字世界的技术基石。
一、数据智能象限(4大支柱)
1.1 数据分析与可视化
- Pandas进阶技巧:
pd.read_sql实现TB级数据流式加载 - 交互式可视化:Plotly Dash构建实时监控看板(示例代码A1)
# 实时股票数据仪表盘
import dash
from dash import dcc, html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc

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