测试:性能测试

本文围绕性能测试展开,介绍了响应时间、吞吐量等关键指标,阐述其在评估系统性能、用户体验和稳定性等方面的重要性。还列举了基准测试、压力测试等常见性能测试类型,说明了各类型的目的和基本步骤,为系统优化提供依据。

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一、性能测试

性能测试是一种评估软件、系统或服务在特定条件下性能的过程。性能测试有助于确定系统的响应时间、吞吐量、可扩展性、稳定性和资源消耗等关键指标。

一、响应时间

响应时间(Response Time)是性能测试中的一个重要指标,用于衡量系统在处理请求和完成任务时所需的时间。响应时间包括用户响应时间、前端响应时间、网络响应时间、服务器端响应时间和数据库响应时间等。在性能测试中,响应时间是评估系统处理效率、用户体验以及系统稳定性的关键依据。

响应时间在性能测试中的重要性体现在以下几个方面:

  1. 用户体验:响应时间是用户在使用系统过程中所能感受到的系统速度和响应程度的直接体现。较短的响应时间可以提高用户体验,增加用户满意度。
  2. 系统稳定性:响应时间可以帮助我们发现系统在高并发、高负载情况下的性能瓶颈,从而为系统优化提供依据。
  3. 系统性能:响应时间是衡量系统处理任务速度的重要指标,较短的响应时间意味着系统具有较高的处理速度和性能。

在性能测试中,通常需要针对响应时间设定合理的目标值。合理的响应时间要与用户需求相结合,例如在银行输入系统中,导入数据花费2个小时,那么输出响应能在20分钟内完成,性能就很不错了。
为了衡量响应时间,测试人员可以采用多种方法,如使用秒表计时、观察控制台&#

1 综述 1.1 什么是性能测试 检验系统的性能是否符合要求的测试。包括压力测试、负荷测试、可靠性测试、稳定性测试...... 1.2 性能测试包括哪些方面的测试 速度:服务响应速度 容量:最大支持用户数 可靠性:高负荷运行、长时间运行 1.3 性能测试的目的 (举例) 测算系统的性能指标 查找系统的性能瓶颈 给出较适合的软硬件配置方案 检验硬件配置能否满足客户要求 系统调优(硬件调优、数据库调优) 出一份报告给客户看 1.4 性能指标 (举例) 平均响应时间(秒) 成功率(%) 系统最大处理能力(请求/秒) 系统支持的最大并发用户数 系统预期响应时间(秒) 1.5 性能测试过程 确定目的 设计方案 测试实施 数据分析 2 性能测试过程详述 2.1 确定目的 2.1.1 如何确定测试目的 问主管 问项目经理 问市场人员 问客户 看需求规格说明书 看系统设计文档 靠经验 2.1.2 确定分析方法 需要收集哪些数据 由这些数据怎样分析出测试目的 2.1.3 注意事项 并非所有目的都是合理的(典型例子:测一下所有用户同时点击某个功能) 要找到真正的目的,而不是光问出一句话,有时候,一个人说的并不是他真正要的 各种方法所收集到的目的很可能是不同的,要综合分析,并与相关人员确认 2.2 设计方案 2.2.1 选择具有代表性的功能 最常用的 最耗资源的 2.2.2 设计测试环境 各台机器软硬件配置 系统的各个程序运行在哪台机器上 2.2.3 选定测试工具 通常是选用现成的测试工具,例如loadrunner,但也可能需要自己编写 2.2.4 设计测试步骤 系统运行的步骤 测试数据(界面输入的数据,数据库表中的记录数、索引情况) 2.2.5 确定要记录的原始数据 由测试目的决定 举例: 成功次数、失败次数 测试总时长 CPU占用率(平均、最大) 内存占用 磁盘I/O 2.2.6 注意事项 一般来说,系统的各个程序运行在哪台机器上,在这个阶段可以初步确定,但在测试实施阶段可能还要作出调整 确定数据库表的记录数时,采用从严的原则,在客户实际使用可能产生的数据量的基础上乘以1.5到10倍 确定需要记录哪些原始数据时,采用从宽的原则,即不确定是否需要时,尽量记录下来 2.3 测试实施 2.3.1 搭环境 2.3.2 运行测试工具,记录原始数据 2.3.3 对原始数据进行初步分析 根据成功、失败次数确定本组数据是否有效(成功率大约95%,成功次数大于20) 根据成功、失败次数确定是否需要调整一组数据的测试时长 根据数据的发散情况确定本组数据是否有效 根据前后数据的对比确定本组数据是否有效 根据前后数据的对比确定是否需要在同样情况下再次测试 根据CPU占用率确定下一步的负荷 ...... 2.3.4 重复上面2步 2.4 数据分析 根据原始数据计算出性能指标,对当初确定的目的作出一个结论 3 性能测试的误区 做性能测试主要就是测试工具的使用 测试工具可以自动生成我所需要的报表 我做不好性能测试,是因为对测试工具不熟悉 4 常见问题 主管要我做性能测试(或压力测试、负荷测试),我该怎么办? 我用工具测了一些数据出来,我要怎样分析?我们的系统到底性能怎么样?
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