HashMap详解以及1.7和1.8区别

最新推荐文章于 2023-02-17 08:50:21 发布

原创

最新推荐文章于 2023-02-17 08:50:21 发布 · 442 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java #数据结构 #算法 #hashmap #链表

本文详细探讨了HashMap在Java 1.7和1.8中的存储结构，包括1.7的Entry数组+链表和1.8新增的红黑树。重点讲解了定位数组索引的方法及插入操作的差异，1.7先扩容后插入，1.8则先插入后根据需要扩容。此外，解释了1.8中链表转红黑树的阈值设定为8的原因，保证在大量哈希冲突时保持查询性能。

HashMap

存储结构

hashMap的存储结构，

1.7：使用的是Entry数组+链表的形式

1.8：使用的是Node数组+链表+红黑树

定位数组索引

不管是put还是get，定位到哈希桶数组都是非常关键的一步。

HashMap定位数组索引位置，直接决定了hash方法的离散性能。先看看源码的实现(方法一+方法二):

方法一：
static final int hash(Object key) {   //jdk1.8 & jdk1.7
     int h;
     // h = key.hashCode() 为第一步 取hashCode值
     // h ^ (h >>> 16)  为第二步 高位参与运算
     return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
方法二：
static int indexFor(int h, int length) {  //jdk1.7的源码，jdk1.8没有这个方法，但是实现原理一样的
     return h & (length-1);  //第三步 取模运算
}

这里的Hash算法本质上就是三步：取key的hashCode值、高位运算、取模运算。