JavaTeachers的博客

前言在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？分布式锁分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的：加锁在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进程或者线程，看到沙滩上已经有脚印，证明锁已被别人持有，则等待。解锁把脚印从沙滩

Redis 过期监听场景业务中有类似等待一定时间之后执行某种行为的需求 , 比如 30 分钟之后关闭订单 . 网上有很多使用 Redis 过期监听的 Demoredis配置把notify-keyspace-events Ex 这一行的注释打开项目demo工程项目结构如下图maven依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

Redis 数据类型Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。String（字符串）string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，str

缓存穿透面试的时候就被问到了这个问题，具体描述就是，正常的请求都是先请求到缓存（就当我们的缓存是Redis吧），如果缓存中存在数据，就直接返回，如果缓存中不存在请求的数据，就查询数据库，然后将查询到的数据再放到缓存中。那么如果现在有一堆的请求，在缓存中没有，数据库中也没有，怎么办？这种垃圾请求还特别多，而且因为是在数据库没有查询到，所以也不会被放到缓存中，这就是缓存穿透的场景。大量的这种请求，最终会导致数据库压力剧增，最终就会将数据打垮，若是这个数据库是核心数据库，那么其他所有依赖这个库的接口都会报错

先通过故事理解一下RDB和AOF，再来详细讲讲两者的区别RDB和AOF的故事我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。“快醒醒！快醒醒！”，隐隐约约，我听到有人在叫我。慢慢睁开眼睛，原来旁边是MySQL大哥。“我怎么睡着了？”“嗨，你刚才是不是出现了错误，整个进程都崩溃了！害得一大堆查询请求都给我怼过来了！”，MySQL说到。刚刚醒来，脑子还有点懵，MySQL大哥扶我起来继续工作。“糟了！我之前缓存的数据全都不见了！”“WTF？你没有做持久化吗？”，MySQL大哥一