Jackrabbit之DataStore

本文深入探讨了在Jackrabbit存储体系中,DataStore与PersistenceManager的作用及工作原理,解释了文件数据如何被存储和管理,以及它们之间的区别与联系。同时,文章还介绍了预定义的DataStore类型、配置方式、接口API以及垃圾回收机制,旨在帮助开发者更好地利用这些工具优化存储效率。

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在Jackrabbit存储体系中,PersistenceManager主要用来存储节点的基本属性信息,而二进制数据信息(更确切的说是属性类型为jcr:data的数据,以下称之为文件数据)是通过DataStore来存储的
每个文件数据的ID为它的数字签名,这样便确保了同一个的文件在DataStore中只存在一份拷贝,而在PersistenceManager中,相应的JCR节点只是存储了文件数据的引用ID,而不是它的数据内容,这样在执行节点拷贝操作时,便可以节省磁盘和内存的使用空间。
同时,DataStore还可以在多个Repository之间实现共享,执行数据备份和恢复等操作。
除了优势之外,DataStore也存在相应的局限性:存储在DataStore中的数据是不可改变的
包括:
    在删除JCR节点的时候,DataStore所对应的文件数据并不会级联删除
    对文件数据执行更新操作时,Jackrabbit会将新的文件数据上传到DataStore,然后更新该节点的文件数据引用ID,而之前所引用的文件数据在DataStore中依然存在
所幸,jackrabbit针对DataStore提供了垃圾回收机制,可将不使用的数据文件清除。

预定义DataStore:

Jackrabbit预定义了以下几种类型的DataStore供开发人员使用,分别是:
1.File Data Store(org.apache.jackrabbit.core.data.FileDataStore)
将文件数据存储到本地文件系统上
2.Database Data Store(org.apache.jackrabbit.core.data.db.DbDataStore)
将文件数据存储到数据库中
就访问效率来看,FileDataStore的性能要高于DBDataStore
除此之外,开发人员还可自定义DataStore,来引入额外的存储需求,如:使用HDFS来实现文件数据的分布式存储
要想实现自定义的DataStore,首先需要清楚它的工作流程:
在使用Property.setValue(InputStream stream)方法为节点指定文件数据时,Jackrabbit会首先检测该文件数据的大小,如果大于指定域值(通过minRecordLength配置),将数据存储到DataStore中去,然后在PersistenceManager中保留该文件数据的引用ID,否则,直接将文件数据存储到PersistenceManager体系中
除此之外,还要熟悉DataStore的接口API,及其声明的方法:
org.apache.jackrabbit.core.data.DataStore
getRecordIfStored(DataIdentifier identifier):获取指定identifier对应的文件数据记录,如果记录不存在则返回null
getRecord(DataIdentifier identifier):获取指定identifier对应的文件数据记录,如果记录不存在则抛出异常
addRecord(InputStream stream):添加文件数据到DataStore中
getAllIdentifiers():获取所用文件数据的唯一标识(数字签名)
init(String homeDir):初始化DataStore环境
close();关闭DataStore
getMinRecordLength():获取DataStore能够存储的文件数据的最小值

DataStore配置:

在repository.xml文件中,DataStore通过如下xml配置:
1.FileDataStore
<DataStore class="org.apache.jackrabbit.core.data.FileDataStore">
    <param name="path" value="${rep.home}/repository/datastore"/>
        <param name="minRecordLength" value="100"/>
<DataStore/>
path:为datastore的根目录
minRecordLength:为文件数据的最小值
2.DbDataStore
<DataStore class="org.apache.jackrabbit.core.data.db.DbDataStore">
        <param name="url" value="jdbc:postgresql:test"/>
        <param name="user" value="sa"/>
        <param name="password" value="sa"/>
        <param name="databaseType" value="postgresql"/>
        <param name="driver" value="org.postgresql.Driver"/>
        <param name="minRecordLength" value="1024"/>
        <param name="maxConnections" value="3"/>
        <param name="copyWhenReading" value="true"/>
        <param name="tablePrefix" value=""/>
        <param name="schemaObjectPrefix" value=""/>
</DataStore>
url:数据库连接地址
user:数据库用户名
password:数据库连接密码
driver:数据库驱动类
minRecordLength:文件数据最小值
copyWhenReading:默认为true,在执行read操作时,会首先拷贝文件数据到临时文件中,供并发读取
    如果指定为false,则对文件数据的访问操作是顺序读取
maxConnections:数据库所允许的最大并发连接数
databaseType:数据库类型,DbDataStore主要支持以下几种类型的数据库,分别是:
    db2, derby, h2, mssql, mysql, oracle, sqlserver


### Protocol Buffers Datastore 的使用与配置 对于如何利用 Protocol Buffers (Protobuf) 和 Datastore 进行交互,可以考虑如下几个方面: 当涉及到 Google Cloud Datastore 或其他类似的 NoSQL 数据库时,通常会先定义 Protobuf 消息来表示数据模型。这些消息可以在应用程序的不同部分之间传递,并用于序列化和反序列化操作[^1]。 为了使 Protobuf 更好地配合 Datastore 使用,在客户端应用中需要完成以下设置: - 安装必要的依赖项,比如 `google-cloud-datastore` 库以及对应的 Protobuf 编译器。 - 创建 `.proto` 文件描述实体结构并编译成目标语言的具体类文件。 - 在保存到 Datastore 前将对象转换为字典形式或者直接通过支持 Protobuf 的 SDK 方法处理。 下面是一个简单的 Python 示例展示怎样把基于 Protobuf 的对象存储Datastore 中: ```python from google.cloud import datastore import my_proto_pb2 # Assume this is the compiled proto file def save_to_datastore(entity_id, protobuf_obj): client = datastore.Client() key = client.key('EntityKind', entity_id) entity = datastore.Entity(key=key) # Convert Protobuf message to dictionary entity.update(dataclasses.asdict(protobuf_obj)) client.put(entity) # Example usage person_message = my_proto_pb2.Person(name="John Doe", id=1234, email="johndoe@example.com") save_to_datastore(person_message.id, person_message) ``` 此代码片段展示了创建一个指向特定类型的键,接着构建了一个新的 Entity 实例并将来自 Protobuf 对象的数据填充进去最后提交给 Datastore
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