Region拆分逻辑

最新推荐文章于 2022-10-30 12:49:28 发布
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分类专栏： hbase HBase源码反编译 文章标签： hbase region split
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本文详细介绍了HBase Region的拆分逻辑，包括拆分前提、获取拆分点、执行拆分和回滚操作。拆分由CompactSplitThread线程触发，满足特定条件如Region数量限制、文件数量等。Region拆分策略包括ConstantSizeRegionSplitPolicy、IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy等。拆分点的获取根据策略不同而变化，如DefaultStoreFileManager会选择最大数据量的StoreFile。执行拆分涉及HMaster和RegionServer，通过Zookeeper协调。若拆分中出现异常，可以通过SplitTransaction进行回滚操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Table of Contents

Region拆分
拆分前提 获取拆分点 执行拆分 回滚操作

Region拆分

Region的拆分逻辑是通过CompactSplitThread线程的requestSplit方法来触发的，每当执行MemstoreFlush操作时都会调用该方法进行判断，看是否有必要对目标Region进行拆分。

拆分前提

Region可拆分的前提是需要满足如下约束条件：

  1. 目标RegionServer的线上Region数没有达到hbase.regionserver.regionSplitLimit参数阀值

    该参数的默认值为1000，达到900时RegionServer将会打印警告：Total number of regions is approaching the upper limit。

  2. StoreFile文件数量没有达到hbase.hstore.blockingStoreFiles参数阀值

    此时会优先触发整理操作(详细参考Region整理章节)

  3. 要拆分的Region不属于meta表格

    HBase不支持对meta表格中的Region做拆分操作。

  4. Region没有处于recovering状态(参考Region恢复章节)

  5. 由具体的拆分策略来做决定，通过其shouldSplit方法

    HBase对外提供了5中拆分策略，全部由RegionSplitPolicy派生而来，5中策略分别为：

    • ConstantSizeRegionSplitPolicy

      当Region中某个Store数据量达到hbase.hregion.max.filesize参数阀值时进行拆分

    • IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy

      当Region中某个Store数据量达到sizeToCheck阀值时进行拆分，sizeToCheck是通过如下方法计算得出的，如果RegionServer上含有指定Table的Region数量在(0,100]之间，返回如下公式的值：

      min(hbase.hregion.max.filesize, regionCount^3 *

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