simple-spring-memcached简介-优快云博客

memcached是一款非常优秀的分布式缓存工具，有效提升了按主键检索数据的性能问题。而simple-spring-memcached组件通过与spring框架整合，让memcached的调用变得更加简单。

simple-spring-memcached本质上是采用了AOP的方式来实现缓存的调用和管理，其核心组件声明了一些Advice，当遇到相应的切入点时，会执行这些Advice来对memcached加以管理。

切入点是通过标签的方式来进行声明的，在项目开发时，通常在DAO的方法上加以相应的标签描述，来表示组件对该方法的拦截
组件所提供的切入点主要包括以下几种：
ReadThroughSingleCache、ReadThroughMultiCache、ReadThroughAssignCache
当遇到查询方法声明这些切入点时，组件首先会从缓存中读取数据，取到数据则跳过查询方法，直接返回。
取不到数据在执行查询方法，并将查询结果放入缓存，以便下一次获取。
InvalidateSingleCache、InvalidateMultiCache、InvalidateAssignCache
当遇到删除方法声明这些切入点时，组件会删除缓存中的对应实体
UpdateSingleCache、UpdateMultiCache、UpdateAssignCache
当遇到更新方法声明这些切入点是，组件会更新缓存中对应的实体，以便下次从缓存中读取出的数据状态是最新的

simple-spring-memcached本身并不提供cache机制的实现，只是为了cache的调用更加简单而设计的。
在cache的实现上使用的是第三方组件(如x-memcached和spy-memcached)，官方给出了针对这两种组件的相关配置

http://code.google.com/p/simple-spring-memcached/wiki/Getting_Started

simple-spring-memcached的使用：

1.首先在Spring配置文件中加入如下两句：

<import resource="simplesm-context.xml" />
<aop:aspectj-autoproxy />

simplesm-context.xml封装在simple-spring-memcached-*.jar文件当中，主要用来加载组件核心的Advice，供程序调度使用。
而由于simple-spring-memcached主要是基于AOP的代理，所以加入<aop:aspectj-autoproxy />让代理机制起到作用。

2.定义memcached客户端

memcached比较常用的java客户端有两种，spymemcached和xmemcached，xmemcached支持多线程

<bean name="defaultMemcachedClient" class="com.google.code.ssm.CacheFactory">
		<property name="cacheClientFactory">
			<bean class="com.google.code.ssm.providers.xmemcached.MemcacheClientFactoryImpl" />
		</property>
		<property name="addressProvider">
			<bean class="com.google.code.ssm.config.DefaultAddressProvider">
				<property name="address" value="192.168.7.131:11211" />
			</bean>
		</property>
		<property name="configuration">
			<bean class="com.google.code.ssm.providers.CacheConfiguration">
				<property name="consistentHashing" value="true" />
			</bean>
		</property>
	</bean>

com.google.code.ssm.CacheFactory是一个FactoryBean，会返回Cache实体供Advice使用
address属性定义了缓存节点的IP地址和端口号

consistentHashing属性定义了缓存节点的查找方法

3.实体的定义

memcached相当于一个功能强大的Map，通过Key/Value的形式来缓存POJO实体，在定义实体的时候，可通过@CacheKeyMethod标签来为实体指定Key值，同时实体及实体的每个成员变量必须是可序列化的，可实现Serializable接口，或通过Externalizable接口来为实体指定序列化方法。

public class User implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 7517080513591583073L;
	private String userId;
	private String username;
	private String password;
	public String getUsername() {
		return username;
	}
	public void setUsername(String username) {
		this.username = username;
	}
	public String getPassword() {
		return password;
	}
	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}
	@CacheKeyMethod
	public String getUserId() {
		return userId;
	}
	public void setUserId(String userId) {
		this.userId = userId;
	}
}

4.DAO的定义
缓存操作通常是对DAO的方法进行拦截，加入必要的通知以达到增删改查的效果

切入点的声明主要通过之前提到的标签来实现

public class UserDaoImpl implements IUserDao {
	private static final String NAMESPACE="ns";
	private Map<String,User> users=new HashMap<String,User>();
	@Override
	public void saveUser(User user) {
		users.put(user.getUserId(), user);
	}
	/**
	 * 当执行getById查询方法时，系统首先会从缓存中获取userId对应的实体
	 * 如果实体还没有被缓存，则执行查询方法并将查询结果放入缓存中
	 */
	@Override
	@ReadThroughSingleCache(namespace = NAMESPACE, expiration = 3600)
	public User getById(@ParameterValueKeyProvider String userId) {
		System.out.println(userId);
		return users.get(userId);
	}
	/**
	 * 当执行updateUser方法时，系统会更新缓存中userId对应的实体
	 * 将实体内容更新成@*DataUpdateContent标签所描述的实体
	 */
	@UpdateSingleCache(namespace = NAMESPACE, expiration = 3600)
	@Override
	public void updateUser(@ParameterValueKeyProvider @ParameterDataUpdateContent User user) {
		users.put(user.getUserId(), user);
	}
	/**
	 * 当执行deleteUser方法时，系统会删除缓存中userId对应的实体
	 */
	@InvalidateSingleCache(namespace = NAMESPACE)
	@Override
	public void deleteUser(@ParameterValueKeyProvider String userId) {
		users.remove(userId);
	}
}