Python数据分析(环境搭建)

环境搭建有目前有两种方式

第一种   自己安装

1.先安装Python的环境，去Python官网下载安装包安装即可，不会的直接百度。

2.安装好后通过pip 安装 jupyter使用命令

pip install  jupyter

安装好后通过以下命令启动

jupyter notebook

启动后在窗口会显示启动的访问地址，并且会自动打开浏览器。

这样就完成了

如果启动报错libsqlite3.so: cannot open shared object file: No such file or directory

就安装一下工具包

 sudo yum install sqlite-devel
 

 如果是在服务器上部署还需要配置一下jupyter_notebook_config.py

1.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

2.设置远程登录密码

jupyter notebook password

3.编辑配置文件jupyter_notebook_config.py，添加下面内容

 vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.allow_remote_access = True #是否允许远程访问，默认False
c.NotebookApp.allow_root = True #是否同意jupyter以root身份运行，默认False
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' #允许所有ip访问
c.NotebookApp.notebook_dir = '/' #自定义工作区
c.NotebookApp.open_browser = False #是否在键入jupyter时打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8889 #jupyter的监听端口，默认8888

第二种 Anaconda 安装

1.去 Anaconda官网下载 Anaconda安装包，直接下一步安装。

2.配置环境变量（如果安装的时候已勾选了自动配置，不需要这步）

配置环境变量需要配置两个

一个是 Anaconda的安装根目录  另一个是Scripts

注意：如果你电脑有其他版本的Python 需要将 Anaconda的环境变量放到最前面，否则还是用的之前的。

安装好后启动方式和第一种一样。浏览器出现jupyter就算安装成功了。