day103-缓存-缓存使用-本地锁在分布式下的问题

我才是真的封不觉 我才是真的封不觉 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 347平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄8年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-10-21 10:21:58 发布 347 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
时间序列聚类在股票市场分析中的实践与优化 时间序列聚类是一种面向动态行为建模的无监督学习方法，其核心在于通过语义感知的距离度量（如DTW）捕捉价格形态的相位弹性与结构相似性，而非依赖静态数值或标签驱动。相比K-Means等传统算法，它能有效缓解金融时序中普遍存在的噪声敏感、对齐失效与形态失真问题，从而提升聚类结果的市场可解释性与策略鲁棒性。该技术已广泛应用于市场状态识别、行业行为分群、异常交易监测等场景，并成为构建可验证量化分析框架的关键预处理层。本文聚焦A股真实行情数据，详解从原始OHLCV到可聚类时间序列的完整链路，涵盖DTW距离计算、层次聚类 阅读详情

1.模拟分布式环境

我们一般的项目都是分布式应用而不是单机的

拷贝配置

拷贝三次设置不同端口号然后启动

2.压测及问题分析

这里要访问gulimall.com为了经过nginx监听然后负载均衡


 

结果分析

查看到几个应用打印的结果，可以看到有两台机器查询了数据库，为啥呢，

这是因为我们加的锁是加在this对象的，他虽然是单例的，但只是在单机应用中，若是个应用，对象是不一样的

所以出现查询多次数据库的情况,所以我们需要使用分布式锁，来保证加的同一把锁

 

 

收录于
谷粒商城

当前文章被收录于：

谷粒商城
150 篇文章 29 人学习
订阅专栏 查看详情
redis

当前文章被收录于：

redis
18 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
缓存

当前文章被收录于：

缓存
13 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#缓存-缓存使用 #本地锁在分布式下的问题 #本地锁问题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
无GPS室内飞行：基于PX4与MID360的FAST-LIO定点悬停实战解析 本文详细解析了基于PX4飞控与大疆MID360激光雷达的无GPS室内飞行技术，重点介绍了FAST-LIO算法在定点悬停中的应用。通过硬件配置、软件环境搭建、坐标系转换等实战经验，帮助开发者解决室内定位难题，实现精准悬停与稳定飞行。 阅读详情

相关推荐

Android-S无线模块前瞻

WiFi - mainlane非强制 S 采用反射的方法直接加载wifiservice，直接hook在systemserver上，无编译依赖。gms可以动态替换wifi服务。 R 采用直接启动service的方式,wifiservice仍然map在systemserver上。 WiFi - 11ad接口支持 11ad被wifi联盟商业化为WIGIG，提供短距的60GHZ载波，理论速度为当前5G 11ac的6倍。市面上基本没有手机支持，需要独立的芯片支撑此功能。 传输距离为3m以内，外界d.

头铁的伦的博客 1044

分布式锁的一点理解

以下内容为目前自己理解的总结，如有错误请大家指正。 什么是锁 在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。 而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其...

行动起来 428

ROS中costmap_converter插件的配置与使用

在学习TEB算法的过程中，作者提供了一个插件用于转换代价地图，原始的代价地图是由栅格地图中单元格组成，用于表示障碍物，但单元格占用的计算资源较大，故采用插件将单元格转换成点，线，多边形表示。 插件激活 rospack plugins --attrib=plugin costmap_converter 配置cfg文件 在导航配置文件下，新建costmap_converter_params.yaml #######################################################

weixin_42621524的博客 5905

157、缓存-缓存使用-本地锁在分布式下的问题

pyd1040201698的博客 213

LabVIEW状态机实战：用STM32+DHT11搭建温湿度监测系统（附完整VI源码）

本文详细介绍了如何利用LabVIEW状态机模式与STM32微控制器、DHT11温湿度传感器构建温湿度监测系统。通过硬件选型、状态机设计、LabVIEW程序实现及系统优化等环节，提供了一套完整的解决方案，并附有VI源码，助力开发者快速实现嵌入式温湿度监测应用。

weixin_42549723的博客 521

【网络】PFC背景和原理 、文档（DCB=PFC + ETS,DCBX=DCB扩展）

目录 零、背景 一、PFC 1.概述 2.报文格式 3.工作机制 二、ETS 产生原因 基本原理 优先级组的调度 优先级的调度 三、DCBX 产生原因 基本原理 DCBX TLV介绍 五、PFC 拥塞研究(文档收集) 六、DC-QCN算法 (网络工程师必会) 7.1 α更新 7.2 降速 7.3 提速 8.总结 ...

小鱼菜鸟的博客 2165

【43-本地锁-分布式锁概念原理-分布式锁解决方案-Redis实现分布式锁-Redisson分布式锁-项目整合Redisson-缓存数据一致性问题-解决缓存一致性的方案-SpringCache缓存】

【43-本地锁-分布式锁概念原理-分布式锁解决方案-Redis实现分布式锁-Redisson分布式锁-项目整合Redisson-缓存数据一致性问题-解决缓存一致性的方案-SpringCache缓存】目前一般主流系统使用redis+mysql来保证高并发高性能。那么不可避免的会遇到缓存双写一致性问题—即缓存和数据库数据不一致。缓存一致性中的双写问题，失效问题，项目中整合SpringCache问题，Redission实现分布式锁的实操，闭锁，读写锁，信号量、可冲入锁。本地锁到分布式锁方案的演进过程。数据库索引

Coder_ljw的博客 861

eda、gnm、anm究竟是个啥？

eda:主成分分析 gnm:高斯网络模型 anm:各向异性网络模型

药研猿的博客 1243

高并发情况下加锁-本地锁、分布式锁实现

前言 在高并发情况下，要保证服务端的性能，那么会采用缓存来提高服务端的性能，如百万请求访问一个查询的接口，这个接口做了缓存，但是不能保存并发同时到达接口时缓存中也没有数据，恰巧这百万的并发又进入到数据库，那么这时数据库压力过大，导致数据库崩溃，导致服务的不可用，乃至整个系统的崩溃，那么这是由于并发同时绕过了缓存判断直接进入到数据库导致的，这时就可以针对这个并发问题进行加锁 本地锁 单体项目时可以这么做 public R getData { /** *

程序员劝退师的博客 2248

微信小程序利用Echarts加载中国地图的步骤

微信小程序如何利用Echarts加载地图？可按照如下四个步骤进行。（阅读时间大概3分钟）。

成都都成 5275

Qwen3.5在昇腾NPU上部署：vLLM-Ascend全链路实战

大语言模型推理框架（如vLLM）通过PagedAttention等内存调度机制，显著提升显存利用率与吞吐性能；国产AI芯片（如昇腾NPU）需配套专用算子优化与硬件感知调度才能释放真实算力。本文聚焦Qwen3.5大语言模型在昇腾平台的端到端部署，深入解析vLLM-Ascend如何协同CANN工具链、适配RoPE位置编码与Tokenizer映射、调优block_size与kv_cache_dtype等关键参数，实现单卡42 tokens/s高吞吐与112ms低延迟。内容覆盖环境验证、源码编译、模型权重转换、服务

weixin_34335458的博客 279

分布式锁处理缓存redisson实例

场景： 首页菜单的数据获取 通过读取缓存来实现 并发请求首页 redis命中 有则返回数据 redis不命中 启动分布式锁 放第一条请求进来 查库防止缓存 非第一条请求 再次先 先验证是否有缓存 有责直接读缓存 @Override public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() { //给缓存存放json 拿出的json字符串需要逆转为对象类型【序列化与反序列化】 //1.从缓存取出的js

Phor的博客 654

39、高频 LLC 谐振转换控制系统动态优化算法分析与研究

本文针对高频下LLC谐振转换器动态性能差的问题，提出一种基于谐振电容器充放电估计动态切换时间的优化控制算法。通过改进状态轨迹控制方法，突破传统算法在谐振频率与开关频率相等条件下的限制，并结合新型采样策略有效抑制电压过冲。算法在MATLAB和SABER中完成仿真验证，并搭建基于STM32F407的原型系统进行测试，结果表明该方法显著缩短动态响应时间，提升系统稳定性。研究为高频、高功率密度开关电源的动态优化提供了可行解决方案。

linux6sysadmin的博客 111

本地锁和分布式锁

1.本地锁的局限性 常见的本地锁有synchronized和lock锁，这些都是本地锁 2.本地锁带来的问题 1.1 单体应用，如果本地不加同步锁的时候，在高并发的情况下，会发生线程安全问题。 1.2 单体应用，如果加上本地锁的时候，在高并发情况下，可以解决安全问题，但是效率会变低。 但是，在集群的情况下，会怎么样呢？ 问题： 在分布式部署的时候，无法保证只有只有一个进程在当前的程序内执行 解决: 需要一把公共锁(分布式锁) 流程: 此处使用redis ...

w18234850529的博客 1731

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。

java缓存为什么要加锁_使用缓存时对于加锁的思考（* * * * *）

突然发现之前写的自己实现XXX的话题不是很被大众关注，可能是真的写的不行，也可能是大多都是一些吃了饭没事做瞎写的一些东西，大家都没兴趣，之后可能会尽量写一些真正实用的东西，大家一起学习。言归正传，促使我研究这个话题的原因是在工作中遇到需要自己实现多级缓存的情况。比如在springboot中我们虽然可以随意替换缓存技术，可以使用redis也可以使用ehcache，但是据我所知，这些缓存默认都是只能使...

weixin_39923599的博客 348

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。

java通过缓存实现同步锁

//极验注册分值>=90,跳到错误页面，提示语：该手机号暂时无法在线注册，请联系客服。         String mobile = request.getMobile();         // 加锁的KEY         String lockKey = LvtuClientMemCacheConstants.USUAL_CACHEKEY_CONSTANTS.MYLVMM_LVTU_

jakeswang的博客 2343

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

记一次生产环境Java服务synchronized死锁的处理过程

案例 客户反馈网址响应太慢，有时直接无响应。仿佛卡死一般。 驱动包：mysql-connector-java 5.1.32 过程 看的第一眼，感觉这个问题简单。 响应慢，肯定是系统在进行full gc STW导致系统变慢。 内存泄漏呗！ 1、查看java服务的堆栈情况 使用阿里arthas工具查看，执行dashboard命令 看样子不是在full gc，老年代虽说占用了80%，但是还不足以频繁full gc。 2、随后查看tomcat日志 tomcat启动增加了-ver..

sumengnan的博客 3867

不懂什么是锁？看看这篇你就明白了

Java 锁分类 Java 中的锁有很多，可以按照不同的功能、种类进行分类，下面是我对 Java 中一些常用锁的分类，包括一些基本的概述 从线程是否需要对资源加锁可以分为 悲观锁 和 乐观锁 从资源已被锁定，线程是否阻塞可以分为 自旋锁 从多个线程并发访问资源，也就是 Synchronized 可以分为 无锁、偏向锁、 轻量级锁 和 重量级锁 从锁的公平性进行区分，可以分为公平锁 和 非公平锁...

程序员cxuan的个人主页 6736

mysql 视图优缺点_常见MySQL 面试题

一、数据库隔离级别有哪些，各自的含义是什么，MYSQL默认的隔离级别是是什么【1】Read Uncommitted(读取未提交内容)：出现脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。【2】Read Committed(读取已提交内容)：不可重复读，只能读取到已经提交的数据。Oracle 等数据库默认的隔离级别。【3】Repeatable Read(可重复读)：出现幻读。在同一个...

weixin_39909366的博客 888

Redis分布式锁存在的问题

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。

小黑说Java 2569

Java 利用锁避免重复订票_SpringBoot--防止重复提交（锁机制---本地锁、分布式锁）...

防止重复提交，主要是使用锁的形式来处理，如果是单机部署，可以使用本地缓存锁(Guava)即可，如果是分布式部署，则需要使用分布式锁(可以使用zk分布式锁或者redis分布式锁)，本文的分布式锁以redis分布式锁为例。一、本地锁(Guava)1、导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-aopcom.google.guavaguava21.02...

weixin_29545089的博客 1330

【多线程实战 四】-使用读写锁实现一个本地缓存

本篇文章主要介绍读写锁ReentrantReadWriteLock相关知识。通过阅读你会有如下收获： 1. 什么是 ReentrantReadWriteLock？ 2. 如何通过ReentrantReadWriteLock实现一个本地缓存服务？ 3. ReentrantReadWriteLock简单总结

wtr的博客 593

面试官：谈谈关于缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点数据失效问题的解决方案

1.我们使用缓存时的业务流程大概为： 当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果缓存有就直接返回，如果没有就去查询数据库，然后返回。这种情况下就可能出现下面的一些现象。 2.缓存穿透 2.1什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的...

zhuzj12345的博客 605

本地缓存防止缓存击穿_防止缓存爆炸的快速提示

本地缓存防止缓存击穿 在很多情况下，您都可以从应用程序中的常用对象缓存中受益，特别是在面向Web和微服务的环境中。 您可以在Java中执行的最简单的缓存类型可能是引入一个私有HashMap，在计算对象之前先查询该哈希表，以确保您不会重复执行此操作。 这是一个例子： public class PrimeService { private Map<Long, BigInteg...

最佳 Java 编程 405

java本地缓存实现_Java实现本地缓存

packagedemo.shaw.common;importjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.ScheduledExecutorService;importjava.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;importjava.util.con...

weixin_31544167的博客 764

java 使用读写锁设计一个缓存模型

import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * 使用读写锁 实现一个 缓存模型 * */ publ

路虽远行则将至，事虽难做则必成 980
上一篇： day102-缓存-缓存使用-加锁解决缓存击穿问题以及加锁位置的重要性
下一篇： day104-缓存-分布式锁-分布式锁原理与使用
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

我才是真的封不觉

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值