java.io.IOException: Stream closed异常

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#stream #exception #input #servlet #thread #jsp

本文介绍了一个关于InputStream被多个线程共享导致的java.io.IOException: Stream closed异常问题，并提供了详细的异常堆栈跟踪信息及可能的解决方案。

 

找到的解决方案：

这个异常发生在从某一个input stream流读取信息的时候发生的。
这个异常是发生在这样一种场景之下：

多个线程索引同一个input stream，当某一个thread在执行完之后，把这个inputstream关闭了；而此时正在从这个input stream流中读取信息的线程就会抛出 java.io.IOException: Stream closed 异常。

 

参考自：http://blog.zdnet.com.cn/html/84/289384-1075439.html

JSP上传图片产生 java.io.IOException: Stream closed异常解决方法
01-08
jsp，上传时产生 如下异常: 2012-12-31 8:59:21 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception java.io.IOException: Stream closed … 百思不得...
【Spring】数据导出为Excel的接口报java.io.IOException: UT010029: Stream is closed错误
Etui۹(･༥･´)و的博客
09-15 4537
文件下载接口不能有返回值。。。。。。。。。。因为接口被调用后`response`会自动关闭`ServletOutputStream`,而return时会再次自动关闭`OutputStream`，就会导致Stream is closed
java.io.IOException: Stream closed
3y
05-31 597
今天在做SSH项目的时候，出现了这个错误。百思不得其解，网上的答案都不能解决我的问题….. 后来，一气之下就重新写，写了之后发现在JSP遍历集合的时候出错了。 <s:iterator value="rolePrivilegeSet"> <s:property value="#privilegeMap[compositeKey.co...
java.IoException stream closed 异常
qq_37010036的博客
03-24 1259
这个异常的造成是说明你之前把流关了在用用不了 检查之气这个流是否close了
UT010029: Stream is closed 异常报错
最新发布
liming495的专栏
09-18 258
摘要：系统在处理异常时出现"Stream is closed"错误，导致@ExceptionHandler方法GlobalExceptionHandler#handleException执行失败。错误发生在Undertow的ServletOutputStreamImpl.write()方法，可能由于响应输出流在异常处理过程中被意外关闭。该问题涉及Spring框架的异常处理流程、Jackson序列化以及Undertow的Servlet实现，需要进一步排查流关闭的具体原因和时机。
java.io.IOException: Stream closed 问题
北堂叶
05-03 350
再去做验证码的时候经常会抛出这个异常，以前没有太多的关注。但是今天做项目的时候又出现了这个异常，虽然对程序没有什么致命性的错误，但打印到控制台的错误信息，对这样一个追求完美的coder来说，怎可视其不存在。 java.io.IOException: Stream closed       多个线程索引同一个input  stream，当某一个thread在执行完之后，把这个inputstr...
java.io.IOException:stream closed 异常的原因及处理
02-19 137
====================================================== 注：重要！程序员如何有效的放松身心！下班后做什么？ ====================================================== 学习:http://wenwen.soso.com/z/q183034119.htm java.io.ioexcep
java.io.IOException: Stream closed`异常的正确解决方法，亲测有效，嘿嘿嘿
PythonAigc的博客
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【问题现象】 这几天离线计算平台有个别计算作业运行失败，排查原因，查看平台日志，报错关键信息如下： WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.Error: org.apache.hive.s
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小喇叭儿滴滴的吹
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这种错误基本是由于hibernte自动创建表时，在oracle中对应字段为long的原因所致，修改long为Clob即可。 oracle数据库当需要存入大数据量（大于4000）时，varchar2不够用，可以使用clob 原代码： //如果是Oracle数据库，对应表中字段属性变成Long型 //查询数据会导致java.sql.SQLException:流已被关闭的异常 @Column(nam...
各种总结Tips
forfan06的专栏
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java.io.IOException: Stream closed 报错
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### 优化Java中大规模数据导出到Excel的性能 在处理大规模数据导出到Excel时，Apache POI 是常用的工具库。然而，直接使用 `XSSFWorkbook` 导出大量数据可能会导致内存溢出（OOM）问题。为了解决这一问题，应使用 `SXSSFWorkbook`，它是 `XSSFWorkbook` 的一种内存优化版本，通过将部分数据写入磁盘来降低内存消耗[^1]。 ```java // 使用 SXSSFWorkbook 导出大数据量 SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 保留100行在内存中 Sheet sheet = workbook.createSheet("Data"); int rowNum = 0; for (Data data : dataList) { Row row = sheet.createRow(rowNum++); // 填充数据 } ``` 这种方式可以有效避免内存溢出问题，适用于处理几十万甚至上百万条数据。 ### 解决 java.io.IOException: Stream closed 异常 在使用 `SXSSFWorkbook` 时，有时会遇到 `java.io.IOException: Stream closed` 异常，尤其是在关闭 `Workbook` 时。该异常通常发生在 `SheetDataWriter.close()` 方法中，原因是临时文件流被提前关闭[^2]。 为了解决该问题，可以在创建 `SXSSFWorkbook` 时启用临时文件压缩，减少磁盘 I/O 操作，并确保流的正确关闭顺序： ```java SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); workbook.setCompressTempFiles(true); // 启用临时文件压缩 // 写入数据 try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("output.xlsx")) { workbook.write(fos); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { workbook.dispose(); // 清理临时文件 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` 此外，确保在写入完成后调用 `workbook.dispose()` 方法，以释放临时文件资源，避免因流未正确关闭而导致异常。 ### 分页查询与数据裁剪 在导出数据前，应避免一次性从数据库中加载全部数据。应使用分页查询，分批次获取数据，减少内存压力。例如： ```sql -- 优化深分页查询 SELECT t.* FROM t_eeg_record_mock t, (SELECT id FROM t_eeg_record_mock LIMIT #{offset}, #{size}) t2 WHERE t.id = t2.id ORDER BY t.id ASC; ``` 这种方式可以减少数据库响应时间，提高查询效率。同时，在 Java 代码中应根据实际导出需求构建 VO 对象，仅加载必要字段，避免不必要的数据传输和内存占用[^3]。 ### 异步导出与文件拆分 对于超大数据量的导出，即使使用了 `SXSSFWorkbook`，仍可能导致请求超时。此时可以考虑异步导出，例如将导出任务提交到线程池，并通过邮件或消息通知用户导出完成。 另外，可将一个大文件拆分为多个小文件，分别导出后再进行打包。例如： ```java int batchSize = 50000; int totalSize = dataList.size(); for (int i = 0; i < totalSize; i += batchSize) { List<Data> subList = dataList.subList(i, Math.min(i + batchSize, totalSize)); // 导出子文件 } ``` 此方式适用于数据量极大且导出时间较长的场景，可有效避免内存溢出问题[^3]。 ### 性能调优与JVM参数优化 适当调整 JVM 参数，如增加堆内存、启用 G1 垃圾回收器，可以显著减少 Full GC 的频率，提升程序稳定性。例如： ``` java -Xms2g -Xmx8g -XX:+UseG1GC -jar your_app.jar ``` 这可以显著提升程序在处理大数据时的性能表现[^4]。 ---
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