java.io.IOException: Stream closed 问题

本文详细解析了Java页面并发读取jsp时,因其中一个jsp执行完后关闭输入流而导致的Stream closed异常问题。通过分析异常产生的根本原因,提出将返回值更改为null作为解决方案,避免此类问题发生。

再去做验证码的时候经常会抛出这个异常,以前没有太多的关注。但是今天做项目的时候又出现了这个异常,虽然对程序没有什么致命性的错误,但打印到控制台的错误信息,对这样一个追求完美的coder来说,怎可视其不存在。


java.io.IOException: Stream closed

 

    多个线程索引同一个input  stream,当某一个thread在执行完之后,把这个inputstream关闭了;而此时正在从这个input  stream流中读取信息的线程就会抛出  java.io.IOException:  Stream  closed  异常。

    终于找到这个异常的根源所在,原来是两个页面同时调用一个jsp,这个jsp中的内建对象
out在执行out.close()时发生的异常,也就是当某一个thread(对应一个jsp)在执行完之
后,把这个stream关闭了;而此时正在从这个stream中读取信息的另一个jsp就会抛出 
java.io.IOException:  Stream  closed  异常。

在页面中包含action


 

在action中又转发到jsp页面
return mapping.findForward("toIndex");

<forward name="toIndex" path="/page/index.jsp" />


解决办法
return null;

### 优化Java中大规模数据导出到Excel的性能 在处理大规模数据导出到Excel时,Apache POI 是常用的工具库。然而,直接使用 `XSSFWorkbook` 导出大量数据可能会导致内存溢出(OOM)问题。为了解决这一问题,应使用 `SXSSFWorkbook`,它是 `XSSFWorkbook` 的一种内存优化版本,通过将部分数据写入磁盘来降低内存消耗[^1]。 ```java // 使用 SXSSFWorkbook 导出大数据量 SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 保留100行在内存中 Sheet sheet = workbook.createSheet("Data"); int rowNum = 0; for (Data data : dataList) { Row row = sheet.createRow(rowNum++); // 填充数据 } ``` 这种方式可以有效避免内存溢出问题,适用于处理几十万甚至上百万条数据。 ### 解决 java.io.IOException: Stream closed 异常 在使用 `SXSSFWorkbook` 时,有时会遇到 `java.io.IOException: Stream closed` 异常,尤其是在关闭 `Workbook` 时。该异常通常发生在 `SheetDataWriter.close()` 方法中,原因是临时文件流被提前关闭[^2]。 为了解决该问题,可以在创建 `SXSSFWorkbook` 时启用临时文件压缩,减少磁盘 I/O 操作,并确保流的正确关闭顺序: ```java SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); workbook.setCompressTempFiles(true); // 启用临时文件压缩 // 写入数据 try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("output.xlsx")) { workbook.write(fos); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { workbook.dispose(); // 清理临时文件 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` 此外,确保在写入完成后调用 `workbook.dispose()` 方法,以释放临时文件资源,避免因流未正确关闭而导致异常。 ### 分页查询与数据裁剪 在导出数据前,应避免一次性从数据库中加载全部数据。应使用分页查询,分批次获取数据,减少内存压力。例如: ```sql -- 优化深分页查询 SELECT t.* FROM t_eeg_record_mock t, (SELECT id FROM t_eeg_record_mock LIMIT #{offset}, #{size}) t2 WHERE t.id = t2.id ORDER BY t.id ASC; ``` 这种方式可以减少数据库响应时间,提高查询效率。同时,在 Java 代码中应根据实际导出需求构建 VO 对象,仅加载必要字段,避免不必要的数据传输和内存占用[^3]。 ### 异步导出与文件拆分 对于超大数据量的导出,即使使用了 `SXSSFWorkbook`,仍可能导致请求超时。此时可以考虑异步导出,例如将导出任务提交到线程池,并通过邮件或消息通知用户导出完成。 另外,可将一个大文件拆分为多个小文件,分别导出后再进行打包。例如: ```java int batchSize = 50000; int totalSize = dataList.size(); for (int i = 0; i < totalSize; i += batchSize) { List<Data> subList = dataList.subList(i, Math.min(i + batchSize, totalSize)); // 导出子文件 } ``` 此方式适用于数据量极大且导出时间较长的场景,可有效避免内存溢出问题[^3]。 ### 性能调优与JVM参数优化 适当调整 JVM 参数,如增加堆内存、启用 G1 垃圾回收器,可以显著减少 Full GC 的频率,提升程序稳定性。例如: ``` java -Xms2g -Xmx8g -XX:+UseG1GC -jar your_app.jar ``` 这可以显著提升程序在处理大数据时的性能表现[^4]。 ---
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