数据接受异常：org.springframework.http.converter. HttpMessageNotReadableException: Could not read document

最新推荐文章于 2023-12-05 23:04:00 发布
最新推荐文章于 2023-12-05 23:04:00 发布
阅读量1.2k 收藏
点赞数
分类专栏： 常见异常解决 文章标签： 前端 json
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/manonggeerdan/article/details/125222315
版权

异常描述

org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: Could not read document: Unrecognized field “inputType”

原因

后端用@RequestBody注解接收Json实体类，但前端传来的Json中有实体类没有的字段“inputType”

解决

后端在实体类上添加注解@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)忽略前端所传来的无效字段

MRC: 机器阅读理解
yscoder的博客
11-17 1894
一. 引言 机器阅读理解是近期自然语言处理领域的研究热点之一，也是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展，用端到端的神经网络来解决阅读理解任务取得了长足的进步。本文是一篇机器阅读理解的综述文章，主要聚焦于介绍公布在 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）榜单上的各类模型，并进行系统地对比和总结。 ...
机器阅读理解 | (3) 机器阅读理解简述
sdu_hao的博客
03-10 5194
原文地址 机器阅读理解技术即机器自动基于给定的文本回答用户所提出的问题的技术[1]，近几年已经成为了研究热点之一。阅读理解大致可以分为四个任务，即填空型阅读理解任务、选择型阅读理解任务、片段抽取型阅读理解任务以及自由格式阅读理解任务。随着以BERT为代表的预训练模型的发展，四种阅读理解任务都有着飞速的发展，主要体现为从关注限定文本到结合外部知识，从关注特定片段到对上下文的全面理解。本文对上述几种主...
机器阅读理解
weixin_42631192的博客
01-11 993
1.机器阅读理解主要有几点： （1）词性的标注（动词，名词，形容词等。。） （2）分词 （3）信息的提取 （4）词性的匹配
机器阅读理解machine comprehensive
qq_276982536的博客
11-22 353
梗概 (1),word continuous representation 将词向量表示成连续的向量形式，通过wordembed模型 (2)，word continuous representation to sentence continuous representation 将词连续向量转换成一个句子连续向量，通过卷积或lstm来实现。 具体应用有： 通过句子的语义连续向量和r...
机器阅读理解总结
weixin_46133588的博客
03-05 1958
机器阅读理解总结 引言 本文主要是总结下自己最近学习到的机器阅读理解的相关知识。文章的主要结构分以下步骤： 常见的机器阅读理解的任务 阅读理解任务的分析 以及解决机器阅读理解的模型 分析这些模型之间的差异 阅读理解任务主要是让机器根据给定的文本回答与文本相关的问题，15年以前由于小规模的数据集和基于规则的方法问题不能兴起，后面兴起了是因为：1、深度学习框架的阅读理解提出。2、大规模数据集的公布...
MSMARCO 机器阅读理解数据集-数据集
03-19
MSMARCO 是机器阅读理解数据集，其包含的 1,010,916 个匿名问题均来自 Bing 的搜索查询日志，日志中均包含 AI 生成的答案和 182,669 条人为重写的答案，该数据集还包含从 3,563,535 个文档中提取的 8,841,823 个段落...
机器阅读理解数据集.zip
05-03
数据集有训练集, 测试集, 验证集三组, 每组下含两个文件, 文件内容分别来自百度搜索和百度知道。 训练集：在AI Studio中使用所提供的训练集（4000条记录）建立模型，问题为百度搜索用户的真实问题，每个问题对应5个...
中文机器阅读理解数据集.zip
最新发布
01-03
中文机器阅读理解数据集中国队中文机器阅读理解数据集，本数据集通过机器翻译加人工校正的方式从原始Squad转换而来，其中包括V1.1 和V2.0。由于部分翻译无法找到原文中的答案（短答案翻译和文档翻译有出入），故数据...
MSMARCO 机器阅读理解数据集.7z
07-13
MSMARCO 是机器阅读理解数据集，其包含的 1,010,916 个匿名问题均来自 Bing 的搜索查询日志，日志中均包含 AI 生成的答案和 182,669 条人为重写的答案，该数据集还包含从 3,563,535 个文档中提取的 8,841,823 个段落...
陈丹琦博士毕业论文，机器阅读理解
12-18
斯坦福大牛陈丹琦的机器阅读理解综述文章，十分全面详尽。
NLP机器阅读理解
zag666的博客
12-08 2522
机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）是让机器具有阅读并理解文章的能力。机器阅读理解是自然语言处理的核心任务之一，在很多领域有着广泛的应用， 比如问答系统、搜索引擎、对话系统等。机器阅读理解包含完形填空式、选择式、抽取式 和生成式四种主要类型。
【Day 2】机器阅读理解——常见机器阅读理解模型(上)
日积月累，天道酬勤
11-12 2344
本文介绍 了BERT之前的常见机器阅读理解模型，包含机器阅读理解开篇之作的论文解读。
【Day 3】机器阅读理解——常见机器阅读理解模型(下)
日积月累，天道酬勤
05-16 1433
引言 本文介绍常见机器阅读理解模型中的R-NET、FusionNet和QA-Net。 上一篇： 机器阅读理解——常见机器阅读理解模型(上) 下一篇： R-NET R-Net1在Attention计算中加入门机制。 作者引入了一个端到端的网络模型来解决基于给定文章回答问题的阅读理解问答任务。首先使用门控的基于注意力的循环网络来匹配问题和文章，以获得问题感知的文章表示。 作者提出了一个自匹配的注意力机制来改善文章表示，通过与文章自己进行匹配，这能有效的编码整个文章的信息。 最后应用指针网络来从文章中定位
机器阅读理解 | (4) QAInfomax: Learning Robust Question Answering System by Mutual Information Maximization
sdu_hao的博客
04-11 891
本篇博客中我将分享一篇EMNLP2019与文本问答系统鲁棒性相关的论文：《QAInfomax: Learning Robust Question Answering System by Mutual Information Maximization》。 论文下载连接 开源代码(添加注释;提取码:nq7f) 摘要 标准的准确率指标表明现在的阅读理解系统在很多数据集上都取得了很好的表现。然而，现有系统...
【Day 1】机器阅读理解——机器阅读理解简介
日积月累，天道酬勤
11-07 4098
引言 本系列文章会介绍机器阅读理解相关技术和模型。主要按照以下线路： 机器阅读理解介绍 NLP四大基本任务： 序列标注：分词、词性标注 分类任务：文本分类、情感分析 句子关系：问答系统、对话系统 生成任务：机器翻译、文章摘要 阅读理解一般基于NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成)，是比较特殊的，无法简单的归类与上面某类。 阅读理解 指通过阅读从文本中抽取信息并理解意义的过程。 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC) 是QA问题的子集，含有contex
2.3+2.4 实战演练之机器阅读理解（上）（下）
a131529的博客
12-05 1494
在bert中，cls是起始符，而sep是分隔符。在3中我们介绍了基于截断策略的机器阅读理解任务实现，有些部分并不完整。（比如没有评估函数，没有使用测试集测试，仅仅简单采用了截断策略）那么接下来在本节中我们将学习基于滑动窗口策略的机器阅读理解任务实现。如上图所示，这是一种简单的无重叠滑动窗口，有一个问题就是如果我们的答案是9-12，那么这个其实最后得到的答案就并不完整。在实际中，我们会采用如下图所示的带有重叠overflow的滑动窗口比如我们的最后答案在第一条中起始位置是2，结束位置是7；
机器阅读理解打破人类记录，解读阿里iDST SLQA 技术
机器之心
01-15 3440
几乎在同一时间，微软和阿里巴巴的机器阅读理解系统在最新的 SQuAD 数据集测评结果中取得了并列第一的成绩。这是历史上第一次，机器阅读理解的精准匹配分数超越了人类的评测结果。 这两天 NLP 圈炸锅了，焦点围绕着微软阿里到底是谁先打破了机器阅读理解的人类记录。 事情是这
NLP 作业：机器阅读理解（MRC）综述
热门推荐
zuzhiang的博客
11-17 1万+
最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到优快云上来，欢迎大家关注我的 个人博客，以及我的github。 本文主要是我的 NLP 作业——机器阅读理解的综述，内容很少涉及到模型的具体架构和相关理论的证明，而是注重于机器阅读理解发展历程，大体上有哪几类模型，并且讲解几个经典模型的特点以及它改进了之前模型的什么缺点。 目录 一、机器阅读理解概述 机器阅读理解的常见任务 经典的机...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值