Hibernate状态图

最新推荐文章于 2025-05-29 09:48:40 发布
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#脱管 #持久化 #瞬态

博客涉及脱管、持久化和瞬态相关内容，但具体内容缺失。这些概念在信息技术领域有重要意义，脱管可能涉及系统管理，持久化关乎数据存储，瞬态与临时状态有关。

Hibernate实体状态解析：瞬态、持久态与游离态
HTTP404_CN的博客
07-02 807
Hibernate实体状态分为三种核心类型：瞬时态（新建对象无OID）、持久态（绑定Session且自动同步数据库）和游离态（脱离Session管理但保留OID）。状态转换通过save/persist（瞬时→持久）、close/evict（持久→游离）、update/merge（游离→持久）等方法实现。持久态对象具有自动脏检查特性，其变更会在事务提交时同步到数据库。使用中需注意性能优化，避免频繁状态切换。这些状态概念与JPA规范兼容，是Hibernate ORM框架的核心机制之一。
Hibernate图文文档
11-06
【Hibernate图文文档】是一份详尽的教程，旨在帮助初学者和有经验的开发者回顾及深化对Hibernate框架的理解。Hibernate是Java开发中的一个流行对象关系映射（ORM）工具，它简化了数据库操作，使开发者能够用面向对象...
Hibernate对象的三种状态图
mgz_99的专栏
06-28 430
<br /> 
hibernate中对象状态转换图
zhengqiqiqinqin的专栏
05-27 960
Hibernate中持久化对象的状态图解析
☆ｌ〇vｅ清
08-17 518
hibernate中对象的状态图可以用UML的状态图表示如下:   session就是一级缓存 对以上图形的解析： 1.当一个对象被new了以后此对象处于瞬时态（Transient）； ２．然后对此对象执行session的save() 或者saveOrUpdate()方法后，此对象被放入session的一级缓存（即map里（key="对象的id"　value="对象本身"））进入持久
Hibernate（三）：三种实例状态
努力找工作呀
07-23 762
一，Hibernate实例状态 可以由图可知Hibernate有三种实例化状态：临时状态（Transient）,持久化状态（Persistent），游离状态（Detached） 1.临时状态（Transient）：  实例对象是通过Java的new关键字开辟内存空间创建的Java对象。 没有纳入Hibernate的Session管理（没有被持久化） 如果没有变量对他引用，将被
Hibernate Session操纵的对象状态转换图
一个有趣、有料、有内涵的地方!
01-16 1067
Session 的 save() 方法 Session 的 save() 方法使一个临时对象转变为持久化对象 Session 的 save() 方法完成以下操作: 把 News 对象加入到 Session 缓存中, 使它进入持久化状态 选用映射文件指定的标识符生成器, 为持久化对象分配唯一的 OID. 在 使用代理主键的情况下, setId() 方法为 News 对象设置 OID 使无
Hibernate的三种状态转换
Fisher_zyf的博客
05-06 677
hibernate三种状态：临时状态(transient):新new出来的pojo对象，还未获得在数据库中的唯一标识符持久化状态(persistent)：与数据库产生了联系，拥有了唯一标识符，拥有了唯一的标识符,存在于session缓存中游离状态(detached)：数据库中有，但是session中不存在该对象强调一点，对象被持久化并不是说被存储进了数据库，而是通过save(object)方法，加入
Hibernate
qq_33406021的博客
05-29 1057
ibernate是一个开源的ORM框架，通过对象关系映射技术实现Java对象与数据库表的关联。它封装JDBC操作，自动生成SQL语句，简化了数据访问层的开发。核心功能包括：基本配置、API使用、关联映射（1:1、1:n、m:n）、检索方式和性能优化。配置时需导入核心包、数据库驱动等依赖，并创建hibernate.cfg.xml文件设置数据库连接和方言信息（如MySQL5Dialect）。Hibernate适用于各类Java应用，支持主流关系型数据库，是企业开发的主流持久化框架。
Hibernate 项目图片资料
05-07
Hibernate管理对象的四种状态：瞬时态、持久态、托管态和脱管态，理解这些状态对于正确使用Hibernate至关重要。 12. **一对多、多对一、一对一关系映射** `@OneToMany`、`@ManyToOne`和`@OneToOne`注解用于定义...
信息安全Hibernate图书资料管理系统.zip
08-09
用户则可通过多种检索方式，如关键字、作者、ISBN号等，快速找到所需图书，并查看其详细信息及借阅状态。系统还支持图书的在线借阅和归还操作，自动记录借阅者的信息和借阅时间，及时更新图书的可借数量，并计算逾期...
Struts hibernate 图书管理
05-24
2. **还书**：用户归还图书时，系统更新图书的状态和借阅记录。 3. **续借**：对于未到期的图书，允许用户申请续借。 4. **逾期提醒**：系统自动检测并提醒用户即将或已经逾期的图书。 **数据库设计** MySQL数据库...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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