hibernate中对象状态图

最新推荐文章于 2022-10-24 22:40:56 发布
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博客记录了一张图，目的是帮助理解对象状态，与信息技术相关，或对理解对象状态有辅助作用。
记录一个图 便于理解对象状态.
iteye_1641
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掌握 Java 中 Hibernate 的对象生命周期
Java大师兄的博客
06-03 1366
本文旨在全面解析 Hibernate 框架中的对象生命周期管理机制，帮助 Java 开发者深入理解 ORM 框架如何管理实体对象的生命周期状态及其转换过程。内容涵盖从基础概念到高级应用，包括状态转换原理、Session 管理、缓存机制等核心主题。文章首先介绍 Hibernate 对象生命周期的基本概念，然后深入分析四种状态及其转换机制，接着通过代码示例展示实际应用，最后讨论性能优化和常见问题解决方案。持久化上下文(Persistence Context)：Hibernate 用于跟踪实体对象状态的环境。
Hibernate实体对象四大状态
abguorui0928的专栏
06-24 5824
首先声明，在Hibernate中，实体对象存在四种状态，而不是三种（相关源码如下，见org.hibernate.event.def.AbstractSaveEventListener.java）。网上流传的hibernate对象三大状态，大概是因为hibernate官方文档没有更新，然后一个接着一个的copy吧，你懂的。
Hibernate 中对象的三种状态图
liuyifan789789987987的博客
08-14 174
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0072/3155/b37df526-523e-3a03-9f4d-0d6ff8136d5c.jpg[/img]
Hibernate中实体对象的3种状态
博大精深的人博客
01-15 607
瞬时态： 由java的new命令开辟内存空间的java对象也就是普通的java对象，如果没有变量引用它它将会被JVM收回。临时对象在内存中是孤立存在的，它的意义是携带信息载体，不和数据库中的数据由任何的关联。通过Session的save（）方法和saveOrUpdate（）方法可以把一个临时对象和数据库相关联，并把临时对象携带的信息通过配置文件所做的映射插入数据库中，这个临时对象就成为持久化对象
hibernate中实体类对象状态
上千主上-贝库塔
06-03 1204
hibernate 实体类对象状态 JAVAEE
Hibernate中对象的三种状态
5big的博客
01-12 427
Hibernate中的对象有三种状态： 瞬时状态 (Transient)，持久状态 (Persistent)，游离状态 (Detached)（也叫托管状态） １． 瞬时状态 (Transient) 当我们通过Java的new关键字来生成一个实体对象时，这时这个实体对象就处于自由状态，如下： Customer customer=new Customer(“zx”,27,images); 这
Hibernate 对象三种状态详解
子冰吖的博客
04-08 3046
本节内容： 大纲： Hibernate 定义并支持下列对象状态： 瞬时（Transient） — 由 new 操作符创建，且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为瞬时（Transient）的。瞬时（Transient）对象不会被持久化到数据库中，也不会被赋予持久化标识（identifier）。 如果瞬时（Transient）对象在程序中没有被引用，它会被垃圾回收器（garba...
hibernate中的对象状态
玉爷的博客
04-10 160
一、对象分三种状态 1、瞬时状态 没有id，没有在session缓存中 2、持久化状态 有id，在session缓存中 3、游离|托管状态 有id，没有在session缓存中 二、三种状态的转化图 ...
Hibernate中java对象的状态
颜枫
10-27 415
Hibernate把对象分为 4 种状态:     持久化状态,     临时状态,     游离状态,     删除状态.    Session 的特定方法能使对象从一个状态转换到另一个状态       1.临时对象(transient)          在使用代理主键的情况下, OID 通常为 null          不处于 Session 的缓存中
Hibernate 中持久化对象的状态(重要)
weixin_44061521的博客
10-24 1007
Hibernate 持久化对象的状态
Hibernate对象状态与检索策略详解
同时，还深入探讨了Session缓存的重要性和对象在Hibernate中的三种状态，即临时状态、持久状态和游离状态。 在Hibernate中，对象的状态管理是关键概念之一。Session缓存起着至关重要的作用，它能够存储已持久化的...
Hibernate对象持久化状态
03-15
在 Hibernate 框架中，Java 对象的状态管理和 Session 缓存是核心概念，它们直接影响着数据的持久化过程和数据库...同时，根据具体应用需求，选择合适的缓存清理策略和对象状态转换时机，以达到最佳的数据库操作效果。
Hibernate对象生命周期与状态管理详解
Hibernate对象持久化状态是Hibernate框架中一个关键概念，它涉及到Java对象在应用程序中的生命周期管理和数据库交互。本文主要探讨了在Hibernate应用中Java对象的三种核心状态：临时状态、持久化状态和游离状态。 1...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
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