专业拧螺丝之:高并发篇

AI落地不是挥魔杖,而是拧螺丝:工程化实践指南 人工智能(AI)在实际业务中并非开箱即用的黑盒工具,而是一套需深度集成、持续调优、跨域协同的工程系统。其核心原理在于:模型能力受限于数据质量、部署环境与业务闭环,技术价值体现为可解释性、低延迟、高鲁棒性与人机协同效率。典型应用场景包括智能客服工单分类、工业设备故障预警、基层医疗辅助决策等对稳定性与可维护性要求严苛的领域。本文聚焦AI工程落地中的真实断点——数据契约缺失、模型选型失配、提示工程非结构化、评估脱离业务指标、运维缺乏可观测性,系统拆解从‘最小可行痛苦’出发的实战方法论。 阅读详情

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

应聘者:您好!我精通拧螺丝

面试官:说说你给哪些火箭拧过螺丝?

应聘者(自豪):后羿二号,射日三号

面试官:那能介绍一下拧的哪些部位吗?

应聘者:主要是在仪器舱内

面试官:那你拧完螺丝后,仪器舱内部的运作原理是什么?

应聘者:点火启动发动机,供电...

面试官:能介绍一下发动机的构成和发电原理吗?

应聘者:额~这个...内能转化成电能...

面试官:好吧,你平时还会给其他部位拧螺丝吗?

应聘者:接触过动力装置...

面试官:你能说一下动力装置的工作原理吗?

应聘者:这个...

面试官:问你最后一个问题,拧完螺丝后,火箭启动不了怎么办?

应聘者:...

面试官:就这?好了,今天就聊到这里,你回家等通知吧!

天猫去年双11销售额高达2684亿,抗住了全球最大流量洪峰:每秒订单峰值54.4万笔!Lindorm峰值请求达到了7.5亿次每秒,天吞吐22.9万亿次,平均响应时间低于3ms,整体存储的数据量达到了数百PB!背后千万流量并发下,最关键的就是性能优化!

精通性能调优,在很多大厂招聘的岗位需求中都有提到

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

性能优化,其实是个系统性的工程,对java开发人员的技术广度和技术深度都有很高的要求。一个看似简单的应用,不仅只是应用代码本身,还和容器(虚拟机)、操作系统、存储、网络、文件系统等紧密相关,是多方面因素共同作用的结果:如代码质量一般、业务发展太快、应用架构设计不合理等。线上应用如果要解决性能问题,需要我们从各个方面考虑。

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

高并发架构图

许多精心设计的架构,平时运行稳定,在实战中才会暴露出各种细节问题。

作为开发者,我们多思考一下天猫双11背后的技术解决方案,对我们的日常工作和技术提升都是很有帮助的。比如:

1、双11高并发大促场景下,为什么只能够下订单, 而不能够退款?(服务降级等)

2、支付宝系统可以从哪些角度优化提升性能?(缓存、异步、分布式等)

3、天猫上亿商品数据如何完成快速统计?(Fork/Join任务拆分等)

4、支付宝转账提现功能应该如何优化?(一致性、高吞吐方案等)

5、淘宝网络抖动,如何避免用户重复下订单?(冥等性等)

对于以上这些问题,你都有哪些思路?

你知道,在简历上写“精通性能调优”得有多大的勇气吗?

Redis高性能缓存数据库

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

Nginx高并发分流

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

高并发场景分布式解决方案

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

Mysql高性能储存

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

 

关于高性能的一些面试题

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

Redis

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

Memcached

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

ActiveMQ

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

Kafka

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

Nginx

Java程序员:你好,我精通拧螺丝!面试官:就这?

RabbitMQ

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.有很多程序员没有自身的核心竞争力,就是因为他们只会写业务代码,代码写出来,有多少的承载量?有多大的并发量?就不管了。

而掌握性能优化,做到真正的精通,这才是体现自己核心竞争力的关键!

JMeter WebSocket高并发压测实战:从协议原理到脚本调优 WebSocket作为一种支持全双工通信的网络协议,其核心在于建立持久性连接,实现服务端与客户端之间的实时数据双向传输。这一特性使其在在线聊天、实时推送、物联网等需要低延迟交互的场景中具有重要技术价值。相较于传统的HTTP请求-响应模型,WebSocket的长连接机制对压力测试提出了更高要求,需要模拟大量并发连接并处理异步消息流。本文基于JMeter及其WebSocket插件,深入解析如何构建高并发的压测脚本,涵盖连接建立、心跳维持、消息收发等关键环节,并针对**高并发场景**和**资源瓶颈**等常见挑战提 阅读详情

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