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RSS订阅原创 第四章 分类器集合，K折交叉验证以及置信区间计算
文章目录前言一、什么是交叉验证？（corss-validation，简称CV）二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.分类器K近邻感知机贝叶斯4.K折交叉验证5.置信区间总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、什么是交叉验证？（corss-validation，简称CV）当评估器对不同的模型参数（“超参数”）进行评估时，如参数C是支持向量机的一个超参数，在模型未调整前，仍有过拟合的风险，因为参数的选择决定模型的最佳表现。然而，通过这种方式，测试集中的信息仍有可能会“泄露”到模型中，导致评估指标
2022-05-15 17:33:44
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原创 第二章 wine数据集几种可视化集合
第二章 wine数据集几种可视化集合文章目录第二章 wine数据集几种可视化集合前言一、wine红酒质量数据集二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、wine红酒质量数据集数据地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine二、使用步骤1.引入库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport se
2022-04-08 11:24:36
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原创 第一章 UCI数据集wine.data主成分分析PCA
第一章 UCI数据集wine.data主成分分析PCA文章目录第一章 UCI数据集wine.data主成分分析PCA前言一、是什么PCA？二、PCA算法流程二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.数据标准化（规范化）4.主成分分析PCA5.PCA可视化总结（拓展）前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：学习数据挖掘，用于记录练习和回顾提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、是什么PCA？经典主成分分析（Classical Principal Component Analysi
2022-03-13 21:26:22
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空空如也
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