通用相位提取算法（GPSA）--------MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-06-10 09:53:11 发布

James_Ray_Murphy

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分类专栏：相位提取算法文章标签：相位提取算法 MATLAB

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/James_Ray_Murphy/article/details/79063651

该博客介绍了如何使用MATLAB实现通用相位提取算法（GPSA），通过四步非等步长干涉图进行相位恢复。博客中提供了详细的代码实现，包括矩阵K和L的生成，以及不同分子情况下的相位计算，最终展示了解包裹后的相位图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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% GPSA算法仿真(等步长，已知移相)
% 作者：James_Ray_Murphy
% 参考文献：高精度干涉测量随机移相技术研究_苏志德
%****************************%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;clc;close all;
delta = [0 pi/2 pi pi*3/2];
N = 512;
xmax = 1;
ymax = 1;
x = linspace(-xmax,xmax,N);
y = linspace(-ymax,ymax,N);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
A = 145*exp(-1.8*(X.^2+Y.^2));
B = 100*exp(-0.2*(X.^2+Y.^2));
phi = 5*pi*(X.^2+Y.^2);
figure;mesh(phi);title('初始相位图');
I0 = A + B.*cos(phi+delta(1));
I1 = A + B.*cos(phi+delta(2));
I2 = A + B.*cos(phi+delta(3));
I3 = A + B.*cos(phi+delta(4));
figure;subplot(221);imshow(I0,[]);title('四步非等步长相位图delta=0');
subplot(222);imshow(I1,[]);title('四步非等步长相位图delta=pi/3');