TransUNet：用于医学图像分割的Transformers

最新推荐文章于 2025-11-02 22:13:22 发布
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#计算机视觉 #pytorch #深度学习

Transformer

Transformer也太火了，终于在医学图像分割领域用上了。

TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation

作者分享了源码，感兴趣的可以看看。

把论文代码复现了一遍，做了少量修改，主要是将GroupNorm改成了BatchNorm，修个了一些层数和参数。

用在了大脑胶质瘤分割上，2D的处理方式，论文也是2D的处理形式，实在差劲；然后改成3D处理，还是差劲。

原图1
原图2

2D处理

2D分割

3D

3D分割

看上去2D处理效果仿佛不错，但是，分割错误区域也很多。

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