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原创 并发操作的文件名问题
最近我所参与的某一个项目进入了内测阶段。QA也只对现有系统进行功能性测试,性能测试还没开始做。在这个项目,有一个模块,主要功能是接收到用户的请求后,调用ImageService服务,生成一个明信片返回给用户。这个看似简单的业务逻辑,内部实现却不简单,其操作有获取用户的地理位置,从DFS下载邮戳模板文件,从DDB中获取邮戳模板元数据,根据用户的地理位置、请求时间生成邮戳,上传邮戳至DFS,从DFS下
2012-09-07 16:03:47
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转载 java keytool 使用总结(转)
Keytool是一个Java数据证书的管理工具 ,Keytool将密钥(key)和证书(certificates)存在一个称为keystore的文件中在keystore里,包含两种数据: 密钥实体(Key entity)——密钥(secret key)又或者是私钥和配对公钥(采用非对称加密) 可信任的证书实体(trusted certificate entries)——只包含公钥a
2012-07-30 10:55:37
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转载 GraphicsMagick介绍与安装
GraphicsMagick概述简介GraphicsMagick号称图像处理领域的瑞士军刀。 短小精悍的代码却提供了一个鲁棒、高效的工具和库集合,来处理图像的读取、写入和操作,支持超过88中图像格式,包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。通过使用OpenMP可是利用多线程进行图片处理,增强了
2012-06-18 22:09:40
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原创 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
概念最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。原理[原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。近似曲线在点pi处的偏差δi= φ(xi)-y
2012-04-27 16:38:24
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原创 数据挖掘基础:K-Means算法的原理与Python实现
数据挖掘基础:K-Means算法的原理与Python实现原理 K-Means是一种基于样本间相似度量的间接聚类方法,属于非监督学习方法。K-Means接受参数k,将n个数据对象划分为k个聚类。计算每一个数据对象的依据为对象与k个聚类的相似度(或者距离),选择相似度最高的聚类,将这个数据对象划入这个聚类。同时,也需要更新这个聚类的中心点。输入:k个聚类的中心点
2012-04-27 11:53:40
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原创 Java自动装箱与拆箱及其陷阱
在本文中,笔者向大家介绍下Java中一个非常重要也非常有趣的特性,就是自动装箱与拆箱,并从源码中解读自动装箱与拆箱的原理,同时这种特性也留有一个陷阱。开发者如果不注意,就会很容易跌入这个陷阱。自动装箱(Autoboxing)定义 大家在平时编写Java程序时,都常常以以下方式来定义一个Integer对象:Integer i=100;
2012-04-26 10:05:03
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原创 教你如何从Google Map爬数据
在这篇博文中,笔者从实验的角度,从爬数据的困难出发,阐述如何从Google Map上爬地图数据。本文的出发点为实验,而非商用。Google Map对其自己的数据具有其权益,希望读者以博文为学习实验之用,不要将自己所爬到的数据用于商用。如果因为此类事件所引起的纠纷,笔者概不负责。笔者也希望,大家在看到此博文后,能够进一步改进其数据的安全性。 笔者在实验室某个GIS项目中必须
2012-04-25 11:58:14
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原创 12个小球称3次得到质量不同的那个小球
问题: 有12个小球,其中有一个的质量与其它小球不同。有一个天平,但没有砝码。将这12个小球在这个天平上称3次,得到质量不同的那个小球。思路: 对于这个问题,我们无法知道,那个质量不同的小球相比其它的小球,质量是轻了,还是重了。这也是这个问题的一个难点。但是,从天平上,如果两边的小球质量不同,则天平不会平衡。我们首先将范围缩小。如果对于3个小球,
2012-04-17 22:23:06
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原创 http负载均衡/反向代理下常见的Session管理策略
引言 对于高性能Web系统而言,分布式的架构似乎是一种不可阻挡的趋势。在对于并发量巨大,而单个事务处理逻辑简单、计算量很小的系统而言,采用http负载均衡/反向代理是一种非常有效而且常用的手段。首先,让我们看看,什么是http负载均衡,http://baike.baidu.com/view/51184.htm,什么是反向代理,http://baike.baidu.com/vi
2012-04-17 22:06:12
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空空如也
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