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文章平均质量分 81
JairusChan
这个作者很懒，什么都没留下…
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数据挖掘基础:K-Means算法的原理与Python实现
数据挖掘基础:K-Means算法的原理与Python实现原理 K-Means是一种基于样本间相似度量的间接聚类方法，属于非监督学习方法。K-Means接受参数k，将n个数据对象划分为k个聚类。计算每一个数据对象的依据为对象与k个聚类的相似度（或者距离），选择相似度最高的聚类，将这个数据对象划入这个聚类。同时，也需要更新这个聚类的中心点。输入:k个聚类的中心点原创 2012-04-27 11:53:40 · 15914 阅读 · 1 评论 -
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概念最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。原理[原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结，希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。近似曲线在点pi处的偏差δi= φ(xi)-y原创 2012-04-27 16:38:24 · 277908 阅读 · 35 评论