OpenVINO 框架

OpenVINO 框架的定义与核心功能

OpenVINO（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）是英特尔推出的深度学习推理与模型优化工具套件，旨在加速计算机视觉、自然语言处理等AI任务在英特尔硬件平台上的部署效率。其核心功能包括：

1. 跨框架模型优化

   • 支持将 TensorFlow、PyTorch、Caffe、ONNX 等框架训练的模型转换为统一的中间表示（Intermediate Representation, IR），通过模型优化器（Model Optimizer）去除冗余层、融合运算、量化压缩（FP16/INT8），提升推理速度并减少内存占用。

2. 异构硬件加速

   • 兼容英特尔全系硬件：
     • CPU（酷睿、至强系列）
     • 集成显卡（Intel Iris Xe）
     • FPGA（如Arria系列）
     • VPU（Movidius神经计算棒）。
   • 通过推理引擎（Inference Engine）统一接口，实现模型在多种设备上的无缝迁移与高效推理。

3. 端到端开发支持

   • 提供 C++、Python API，以及丰富的预训练模型库和示例代码（如目标检测、语音识别），降低开发者部署门槛。

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技术架构与工作流程

1. 模型优化阶段