
flame svg图是一种用来可视化CPU的调用栈的图形,可以帮助分析程序的性能瓶颈。flame svg图的每一列代表一个CPU的采样点,每一行代表一个函数调用,颜色代表不同的函数或模块。flame svg图的高度表示CPU的利用率,宽度表示函数的执行时间。
要生成flame svg图,需要使用perf工具来收集CPU的调用栈信息。perf是一款Linux内核自带的性能分析工具,可以用来监控和分析各种硬件和软件的事件。perf可以通过命令行的方式,指定要监控的进程、事件、时间和频率等参数。例如,以下命令可以用来监控一个名为myapp的进程的CPU周期事件,每秒采样1000次,持续10秒:
perf record -F 1000 -p $(pidof myapp) -g -o perf.data -- sleep 10
perf会将采样的数据保存在perf.data文件中,这个文件可以用perf script命令来转换为文本格式

本文介绍了如何利用Linux内核的perf工具收集CPU调用栈信息,通过perfrecord命令监控进程,然后使用stackcollapse-perf和flamegraph.pl脚本转换数据生成flamesvg图,以识别程序性能瓶颈。
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