bzoj 4443: [Scoi2015]小凸玩矩阵(二分+二分匹配)

本文介绍了一种通过矩阵转换为二分图并利用最大匹配算法解决特定问题的方法。该问题要求从一个N*M的矩阵中选取N个数,使得这N个数不在同一行或同一列,并找到这些数中第K大的数的最小值。

4443: [Scoi2015]小凸玩矩阵

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Description

小凸和小方是好朋友,小方给小凸一个N*M(N<=M)的矩阵A,要求小秃从其中选出N个数,其中任意两个数字不能在同一行或同一列,现小凸想知道选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少。

Input

第一行给出三个整数N,M,K
接下来N行,每行M个数字,用来描述这个矩阵

Output

如题 

Sample Input

3 4 2
1 5 6 6
8 3 4 3
6 8 6 3

Sample Output

3


题目中说求第k大,相当于就是求第n-k+1小

那如何判断某个值p是否可以是选出来的N个数中第n-k+1个小的呢?

将棋盘转成二分图,所有的行作为二分图的左半部分,所有的列作为二分图的右半部分,如果图中点(x, y)上值<=p,那么x和y连一条边,如果最大匹配>=n-k+1,说明p可以作为第k大的数字

之后二分这个p值即可

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int n, m, k, vis[255], link[255], a[255][255], road[255][255];
int Sech(int x)
{
	int i;
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		if(vis[i]==0 && road[x][i])
		{
			vis[i] = 1;
			if(link[i]==0 || Sech(link[i]))
			{
				link[i] = x;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int Jud(int x)
{
	int i, j, sum;
	memset(road, 0, sizeof(road));
	memset(link, 0, sizeof(link));
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		for(j=1;j<=m;j++)
		{
			if(a[i][j]<=x)
				road[i][j] = 1;
		}
	}
	sum = 0;
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		if(Sech(i))
			sum++;
	}
	if(sum>=k)
		return 1;
	return 0;
}
int main(void)
{
	int i, j, l, r, mid;
	while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &k)!=EOF)
	{
		k = n-k+1;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			for(j=1;j<=m;j++)
				scanf("%d", &a[i][j]);
		}
		l = 1, r = 1000000000;
		while(l<r)
		{
			mid = (l+r)/2;
			if(Jud(mid))
				r = mid;
			else
				l = mid+1;
		}
		printf("%d\n", l);
	}
	return 0;
}


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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