解决torch.nn.Embedding（index out of range in self）问题

在 使用torch时遇到Embedding的问题：return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)

IndexError: index out of range in self

查了好多资料，看了官方文档都说是因为Embedding层张量输入超过范围，这个范围就是torch.nn.Embedding（num_embeddings,embedding_dim）中的num_embeddings，合法范围在[0,num_embeddings-1]内，对于输入的ini = torch.LongTensor([[]])数据不是看数据的个数是否超过范围，而是看数据的大小，通过打印

print(ini.min())

print(ini.max())

得到输入tensor的数据最大最小值判断是否超过合法范围

如果超过