CUDA\CUDNN安装，CUDNN文件复制解析

最新推荐文章于 2024-11-27 10:28:53 发布
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#python #windows #人工智能

文章讲述了在安装CUDA后发现无法体验GPU加速的原因是缺少CUDNN，通过下载并正确放置CUDNN文件到CUDA目录下完成安装。通过执行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe两个命令行工具验证了CUDNN安装成功，现在可以使用GPU运行深度学习程序。
该文章已生成可运行项目，

之前安装了CUDA就以为可以使用GPU加速训练深层神经网络了，（有时候还纳闷这个GPU加速的电脑怎么跟cpu运行的机子差不多啊，没有感觉到快啊，还以为是机子的问题，好傻）直到看到一个安装CUDNN的文章，查了一下，，，，，

原来要安装CUDNN才行啊，我服了我自己，所以开始安装，还好比较快啊

参考文章win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程_mind_programmonkey的博客-优快云博客_安装cuda的torch很详细了

但是在

这块覆盖安装没明白，后来查了一下别人的文章，原来是

把下载的CUDNN文件解后，相同目录下文档复制进原来安装CUDA文件目录下

一般CUDA安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

将下载的CUDNN里的文件夹与CUDA文件夹对应，将内容复制进CUDA里

检测CUDNN安装成功与否？

在cmd命令行转到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite文件夹下，包含两个.exe文件

在命令行检测一下，输入deviceQuery.exe 出现

在输入bandwidthTest.exe

安装成功啦，可以真的使用GPU跑程序了！！！

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御羽与鱼
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