index out of range in self 的解决方法

最新推荐文章于 2024-09-19 15:42:45 发布
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文章标签： PyTorch Embedding index out of range Variable 问题解决
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现在在使用pytorch中的Embedding层的时候出现了index out of range in self的报错，报错信息如下，现在记录一下解决方法。
在这里插入图片描述
发现这个问题主要是由self.entity_embeddings(LongTensor[head]))这一条语句引起的，我的解决方法是把它换成self.entity_embeddings(Variable(LongTensor([head])))
换了之后就不报错了，具体原因还没找到。

pytorch embedding层报错index out of range in self
qq_32743513的博客
11-22 2万+
使用pytorch时，数据过embedding层时报错： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/gaosiqi/PycharmProjects/DeepFM/main.py", line 68, in <module> out = model(train_data) File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.
解决 torch.embedding 的 IndexError: index out of range in self
hjt374200573的博客
04-14 1189
修改为CPU运行查看错误原因发现 torch.embedding 报错 index out of range in self这是因为torch.nn.Embedding（num_embeddings,embedding_dim）中的num_embeddings，合法范围在[0,num_embeddings-1]内。
错误处理:IndexError: index out of range in self
qq_40206371的博客
11-13 1万+
import torch t_embeddings = torch.nn.Embedding(2,5) x=torch.tensor([[2,3]]) y=t_embeddings(x) 代码如上，报错如下： IndexError: index out of range in self 报这个错误是embedding层的张量输入超过了合法范围，embedding层的合法张量输入数值范围应该在[0, num_embeddings - 1]的范围内，过大过小都会报错。 ...
torch.embedding 报错 IndexError: index out of range in self
最新发布
日常学习与专研的记录
09-19 660
本文分析torch.embedding 报错IndexError: index out of range in self
IndexError: index out of range in self
qq_43208491的博客
09-21 2125
使用transformers的Tokenizer和Model 来处理文本时，torch.embedding报错IndexError: index out of range in self，原因是输入句子的长度大于512，需要处理。
nn.embedding层报错index out of range in self详解
热门推荐
weixin_42912710的博客
03-07 1万+
nn.embedding层报错index out of range in self详解报错详情报错代码报错原因修改后代码结果显示参考文章 报错详情 --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-383-d67388d2
PIL IndexError: index out of range
风中落泪的花
01-14 8028
在pytorch读取自己制作的数据集时，发送return c if c.class is int else c[0] 862 IndexError: index out of range错误。 error报错信息 Traceback (most recent call last): 845 File &quot;src/train.py&quot;, line 721, in &amp;lt;module&amp;gt; ...
IndexError: image index out of range
Dxy1239310216的博客
07-03 539
你可以使用像 PIL（Python Imaging Library）或 OpenCV 这样的库来获取图像的高度和宽度。在尝试访问像素之前，添加一个检查来确保坐标是有效的。如果坐标无效，你可以选择忽略它、记录一个错误或采取其他适当的行动。这个变量（很可能是一个图像数据的数组或类似结构）中获取一个像素的颜色值，但是提供的坐标。如果你的图像数据是以其他方式表示的，获取尺寸和访问像素的方法可能会有所不同。这个错误通常意味着你尝试访问的图像索引超出了图像的实际尺寸范围。然后，确保你试图访问的坐标。
解决方案IndexError: index out of range in self
weixin_42504788的博客
04-10 744
解决方案IndexError: index out of range in self
nn.embedding层报错index out of range in self
suh666888的博客
05-03 1171
** pytorch embedding层报错index out of range in self 解决问题：embedding嵌入向量的值的范围必须满足【0，numembedding-1】 例如我是齿轮箱原始振动数据，里面有正值有负值，那么，需要进行【0，1】之间的归一化 最终给nn.embedding的输入为（500，3，padding_idx = 0） ...
解决torch.nn.Embedding（index out of range in self）问题
Jacobsua的博客
03-08 2535
解决torch.nn.Embedding（index out of range in self）问题
Transformers使用bert模型预留的[unused*]时遇到的问题：torch.embedding IndexError: index out of range in self
持续战斗状态的博客
11-19 2755
先报错了CUDA error: device-side assert triggered 然后模型放到cpu里查看具体原因，报错了： torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse) IndexError: index out of range in self 最后发现是因为改了bert预留的[unused*]导致的问题： tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(pret
nn.embedding层报错index out of range in self的另一种修复方式
土豆大叔的博客
03-24 3368
nn.embedding层报错 index out of range in self 的另一种修复方式
embedding时报错IndexError: index out of range in self
BGMcat的博客
04-08 3361
报这个错误是embedding层的张量输入超过了合法范围，下标超了 原因 进行词嵌入（embedding）操作时，权重矩阵的每一行可以理解为字典中的每一个键，one-hot的各个类别，每一列为隐向量，相当于词的特征，字典中的值。 在输入时，只有数据是这个字典的键的时候才能找到对应的隐向量进行计算。 而键用下标表示的就是，输入数据的index在[0, num_embeddings-1]（权重矩阵的行数-1）之间。 这就是embedding的结果，权重矩阵，下图为三行五列，三个词，每个词五个特征 验证 #查看
pytorch出现IndexError: index out of range in self
程西西
12-27 4807
文章目录IndexError: index out of range in self IndexError: index out of range in self 错误参考 embedding层需检查张量内部具体值的大小，并确保它们的值在有效范围内[0, num_embeddings-1] 学习参考 但是如果将嵌入的向量改成9就不会出错了，所以你设置的 input_dim 就是向量值的范围，超过了就会报错。 ...
关于隐藏在CUDA error: device-side assert triggered之下的embedding层报错IndexError: index out of range in self
angryps的博客
04-05 335
这时候原因就很明了了，这是因为Roberta用的词表是区分大小写的，而bert-tiny的词表是不区分大小写的。因为我是用Roberta的词表预处理数据集，而我又用bert-tiny来embedding这些token-id，这当然是不行的。我正式的项目是用Roberta-base做句子分类，我后面因为想在自己笔记本上跑一个迷你版本，所以就把Roberta换成了bert-tiny。这个报错的意思是程序运行时发生了意料之外的情况，但是因为这是在显存里发生的事情，具体是错误什么编译器就不知道了。
index out of range in self
m0_52192436的博客
12-15 78
torch模型运行中出现index out of range in self问题
cpu运行下报错：IndexError: index out of range in self；GPU上运行时报错：CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
weiyuangong的博客
06-23 5420
C:/cb/pytorch_1000000000000/work/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:658: block: [11,0,0], thread: [56,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed. cpu运行下报错：IndexError: index out of range in self；GPU上运行时报错：CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZ
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