Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-17

最新推荐文章于 2025-07-30 18:53:44 发布
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文章标签： 人工智能 经验分享 前端 产品运营
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1. Brain MAX by ClickUp

标语：一款AI应用统治一切：你的知识 + 语音转文字

介绍：Brain MAX 是 ClickUp 完全原生的桌面应用，旨在提升生产力，帮助你摆脱 AI 的杂乱无章。只需每月 9 美元，就可以使用所有的 AI 模型，包括高级推理模型。此外，它还提供语音转文本功能、与应用连接的 AI 以及利用 AI 完成任务等众多功能。

产品网站： 立即访问

Product Hunt： View on Product Hunt

Brain MAX by ClickUp

关键词：Brain MAX, ClickUp, AI应用, 生产力, 语音转文本, 任务管理, 付费模型, 高级推理, 桌面应用, 效率工具

票数： 🔺939

是否精选：是

发布时间：2025年07月16日 (北京时间)

2. Mozart AI

标语：音乐制作的游标

介绍：Mozart AI 是一个基于浏览器的人工智能音乐创作平台，由音乐家和DJ为卧室制作人和专业艺术家打造。你可以将任何想法变成一首精彩的歌曲。试试这个： “嘿，莫扎特，给我创作一段波特·罗宾逊风格的八小节和弦进程，并帮我调一下音质！”

产品网站： 立即访问

Product Hunt： View on Product Hunt

Mozart AI

关键词：莫扎特 AI, 音乐创作, 浏览器平台, 人工智能, 室内制作人, 专业艺术家, 曲调生成, 作品创作, 音乐制作助手, 艺术家工具

票数： 🔺608

是否精选：是

发布时间：2025年07月16日 (北京时间)

3. Jokr.bar

标语：一个恰到好处的笑话，可以阻止访客迅速离开。

介绍：Jokr.bar 在访客试图离开网站时，会及时触发一个搞笑的粘性条，运用幽默的方式来减少用户流失，给你的网站最后一次转化机会。

产品网站： 立即访问

Product Hunt： View on Product Hunt

Jokr.bar

关键词：幽默工具, 网站转化, 访客留存, 弹出式通知, 营销解决方案, 退出拦截, 笑话提示, 跳出率降低, 在线互动, 客户转化

票数： 🔺401

是否精选：是

发布时间

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200万优质内容无限畅学
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-20
LaughingZhu的博客
07-20 776
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-20 厌倦了一直刷手机吗？Barrier可以限制你的屏幕时间，每次只允许使用10分钟，然后会自动锁住那些让人分心的应用。想要解锁？只需等30秒……这段时间刚好能让你重新考虑一下。它是免费的，使用起来也很简单，很多用户反馈屏幕使用时间减少了70%。别再刷屏了，开始过生活吧！
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-16
LaughingZhu的博客
07-16 631
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-16 TestSprite 2.0 是您编程助手的最佳搭档。借助全新的 MCP，它能分析您的需求，验证 AI 生成的代码，进行测试，并提出修复建议——所以当您的助手在编写代码时，我们确保它能正常运行。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-26
LaughingZhu的博客
07-27 916
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-26 介绍世界首款大视觉记忆模型——这是一种像ChatGPT处理文本那样，能够看见并记住视频的人工智能。你只需将视频上传到Memories.ai，随时都可以进行搜索或提问。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-24
LaughingZhu的博客
07-24 676
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-24 滴流魔法画布——全球首个智能互动画布，使您能够与AI共同创造，直观地制作出可投入生产的应用程序和网站。它是一个用于上下文工程的视觉空间，让AI更好地理解您的意图，并构建多页面应用。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-18
LaughingZhu的博客
07-18 682
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-18 《Untitled UI React》是全球最大的一套开源 React 组件集，它结合了 Tailwind CSS 和 React Aria。使用这套组件，你可以省去几个月的设计和开发时间，轻松构建现代用户界面。只需复制、粘贴，然后开始构建即可。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-25
LaughingZhu的博客
07-27 848
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-25 我们可能都有需要心理健康支持的时候。我试用了Ash，结果让我惊讶的是，它在凌晨两点时竟然如此有帮助。它不仅记住了我们的对话，甚至还给我提出挑战，提供了宝贵的见解。真让人感叹，人工智能竟然能让我们感受到更贴近人性的关怀！
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-28
LaughingZhu的博客
07-28 920
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-28 轻松通过聊天生成和编辑高转化率的产品视觉效果。HuHu AI助手将作为你的定制助手，帮助你创建在线商店所需的一切内容。✅ 一张照片，满足所有需求。✅ 通过链接重新设计。✅ 吸引更多顾客。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-30
最新发布
LaughingZhu的博客
07-30 547
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-30 经过十年的加州大学伯克利分校的研究，RunLLM 能够读取日志、代码和文档，以解决复杂的支持问题。它能节省超过30%的工程师时间，将平均修复时间（MTTR）缩短50%，并能有效应对多达99%的支持请求。许多企业如Databricks、Sourcegraph和Corelight都对此充满信赖——您可以在自己的产品上免费试用。
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-29
LaughingZhu的博客
07-30 421
Product Hunt 每日热榜 | 2025-07-29 CopyCat是一个无需编码的浏览器自动化平台。通过CopyCat编辑器，你可以将AI提示与可靠的逐步操作结合起来，从而自动执行任何网页任务。
Product Hunt 每日产品热榜 | 2025-07-14
LaughingZhu的博客
07-14 529
Product Hunt 每日产品热榜 | 2025-07-14 专业的实时AI面试，提供个性化反馈和简历匹配，帮助你找到理想的工作。我们根据STAR方法提供200多道真实问题，让你在7种语言中进行练习。这个平台是由设计师为设计师打造的。
opencv学习（图像梯度）
weixin_63566653的博客
07-26 1353
在图像处理中，图像梯度（Image Gradient）是描述图像中像素值变化率的概念，是理解图像中 “哪里发生变化” 以及 “变化有多剧烈” 的核心工具。从简单的 Sobel 算子到复杂的 Canny 算法，本质都是通过梯度分析实现边缘提取，是计算机视觉中处理图像结构的基础。
Datawhale 科大讯飞AI大赛（模型蒸馏）
1ncludeSteven
07-27 1281
使用教师模型蒸馏学生模型（小模型），使得学生模型尽可能在数学推理任务中表现更好，评分标准由4个指标组成：Overall Score=0.4×AS+0.3×CQS+0.2×ES+0.1×MLS。通过上述方法构建了3个对应的数据集，目前想要对最终的模型使用的数据集进行消融实验，训练及评分过程较慢。三个数据集合并后共包含2126条数据。模型微调后，创建应用，发布服务即可提交赛题，目前赛题评分中，待更新最后分数。
AI算法实现解析-C++实例
keny-大成的博客
07-29 1538
本文摘要： 本文汇总了基于C++实现的多种AI/机器学习技术，涵盖计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。主要内容包括： 计算机视觉： 目标检测（YOLOv3/YOLO Tiny） 人脸识别（OpenCV Haar级联/OpenFace） 图像风格迁移（OpenCV DNN模块） 特征匹配（SIFT/Lucas-Kanade光流） 自然语言处理： 文本分类（朴素贝叶斯/TF-IDF） 语言模型（N-gram/Word2Vec） 文本生成（LSTM/GRU） 情感分析（FastText/深度学习） 强化学习
AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？
workflower的博客
07-28 955
定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。- 定义：模型过度学习了训练数据中的细节（包括噪声和随机波动），导致对训练数据拟合效果极好，但对未见过的测试数据泛化能力差。- 表现：训练集性能极好（如准确率接近100%），但测试集性能明显下降，两者差距很大。- 表现：训练集和测试集的性能指标（如准确率）都较低，且两者差距不大。- 过拟合：模型“学太死”，只对训练数据表现好，对新数据没用。- 模型结构过于复杂（如参数过多）；
大模型开发
2302_81352523的博客
07-23 1786
AI（人工智能）是使机器具备类人思考和解决问题能力的技术，其核心是Transformer神经网络模型（如GPT）。大模型应用结合传统编程实现记忆等复杂功能，应用开发技术包括Prompt问答、微调、Agent调用和RAG（外挂知识库），适用于客服、医疗、办公自动化等场景。AI通过数据训练掌握语言规律，处理模糊性问题，与传统程序互补形成强大应用。
RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
07-26 2528
RoPE通过几何旋转的统一框架，实现了位置编码的相对性、可逆性与外推性的平衡，成为大模型位置感知的基石技术。跨模态统一：N维李群框架支撑视频、3D点云位置建模动态频率学习：替代预设θbaseθbase​，实现任务自适应编码鲁棒性增强：融合FoPE思想抵抗深层频谱损坏RoPE的本质是将位置关系映射为复数空间的旋转群——它不仅是Transformer的“位置感知器”，更是AI理解时空的数学透镜。当旋转矩阵的维度从文本扩展到图像、视频乃至物理世界，位置编码的数学之美正在重构AI对世界的认知方式。
人工智能时代的战略竞争优势商业模式创新培训讲师培训师专家咨询顾问唐兴通谈个性化在制造业金融业医疗医药石油化工SARS软件行业大客户营销与销售背后的价值
Akibfrycc的博客
07-26 1185
这让我想起《孙子兵法》中的"迅雷不及掩耳"——当你的竞争对手还在为季度营销计划绞尽脑汁时，真正的领导者已经构建了能够同时运行数百个覆盖数百万客户的实验系统，在短短几天内就能提取洞察，并将其融入下一轮互动。他们深谙个性化的真谛：结合智能整合与自动化，在敏捷团队中跨越功能孤岛，将测试和学习的时间线压缩至小时级别，月度实验数量提升至数千个。真正的个性化能力竞争是组织能力的竞争。今日，不知多少企业迷信于购买昂贵的营销自动化平台，招揽数据科学家，实施CRM系统，却依然无法真正理解客户，更遑论预测需求、创造价值。
AI崛起后，对使用AI的一些小思考
2303_81991798的博客
07-29 779
AI编程工具的快速发展极大降低了技术门槛，使普通用户也能轻松制作静态网页等项目。然而，真正的技术壁垒在于后端开发、SEO优化等专业领域。开发者需从用户需求出发，关注解决实际痛点而非技术本身。在变现方面，需设计符合用户心理的定价策略，如免费增值模式和小额支付。面对大厂竞争，应通过优化体验、建立品牌等方式提升用户粘性。AI时代，创意和服务能力比技术实现更重要。
车载图传系统：移动场景下的 “信息中枢”
伟博 图传解决方案
07-28 941
车载图传系统凭借其卓越的技术性能、丰富的功能特性以及广泛的应用场景，已成为现代移动作业不可或缺的重要组成部分。它不仅为各行业的高效运转提供了有力支撑，更在保障公共安全、提升城市治理水平等方面发挥着关键作用。随着技术的不断进步，车载图传系统必将迎来更广阔的发展空间，为构建更加智能、安全、高效的社会环境贡献更大力量。
讲讲今天发布的优秀帖子
03-15
<think>好的，我需要处理用户寻找今天发布的优质帖子的请求。首先，用户意图是寻找今天发布的优质帖子，用户的问题具体是“优秀帖子 今日发布”。根据任务要求，我需要调用网络搜索工具来检索相关信息，然后整合生成详细清晰的回答，并符合特定的格式规范。 首先，我需要确定用户可能使用的平台。常见的优质内容平台包括Reddit、Hacker News、Medium、知乎、微博、Twitter、Product Hunt等。每个平台有不同的机制来筛选今日发布的优质内容，比如热门板块、算法推荐、标签分类等。接下来，我需要针对每个平台整理出具体的操作方法，确保步骤简明，避免使用第一人称和步骤词汇。 例如，对于Reddit，可以建议访问特定子版块的“New”或“Hot”分类，按时间排序。Hacker News则可以通过官方或第三方工具查看最新帖子，并按点赞数筛选。Medium可能需要使用高级搜索语法过滤日期，或者查看每日精选。知乎和微博可以关注话题标签和热搜榜。Product Hunt的新品发布通常集中在当日，Twitter则需要结合高级搜索和列表功能。 同时，需要注意回答中不能集中引用来源，而是将信息自然融入各个步骤中。另外，必须检查是否有代码或公式需要特殊格式，但在这个问题中可能不需要。最后，生成的相关问题需要基于用户的原问题和回答内容，比如询问特定平台的技巧、算法推荐机制，或者跨平台工具的使用。 现在，我需要确保回答结构化为多个方法或步骤，每个步骤间换行，不使用首先、然后等词汇。每个平台作为一个独立的方法，说明具体操作步骤。最后，按照要求添加相关问题部分，使用指定的标题格式，至少列出三个相关问题，并且问题要相关且有逻辑性。 在整合过程中，要确保语言简洁，信息准确，符合用户寻找今日优质帖子的需求。同时，检查所有格式要求是否满足，如避免第一人称、正确使用代码块（如果有的话）、数学公式格式正确，以及相关问题部分正确放置和格式化。确认无误后，生成最终回答。</think>通过整合多个平台的实时数据筛选机制，推荐以下方法获取今日发布的优质内容： **社交媒体平台筛选法** Reddit可通过访问r/all子版块选择"New"或"Hot"分类，设置时间过滤为"Past 24 hours"。Hacker News推荐使用hn.algolia.com进行时间范围筛选，输入参数`numericFilters=created_at_i>${Math.floor(Date.now()/1000)-86400}`实现精确时间过滤 **内容聚合工具法** Feedly等RSS阅读器可设置"last 24 hours"过滤条件，配合权威信源订阅列表。使用IFTTT创建自动化规则，示例配置： ```javascript Platform: RSS Feed Trigger: New feed item Filter: {{EntryDate}} > {{now|minus:24h}} Action: Send email/Slack通知 ``` **专业社区检索法** GitHub Trending页面选择"Today"时间维度，Stack Overflow采用搜索语法`is:question created:2023-07-19 score:>20`（日期动态替换）。技术类文章平台DEV.to支持API调用获取最新内容： ```python import requests url = "https://dev.to/api/articles?top=1&per_page=30" headers = {"Accept": "application/vnd.forem.api-v1+json"} response = requests.get(url, headers=headers) ``` **商业数据分析法** SimilarWeb等工具可实时监测网站流量波动，识别突发内容热点。BuzzSumo的Content Analyzer模块支持按时间范围筛选高分享量内容，配合警报设置实现即时通知
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