gec2410 inux2.6.8内核移植

本文详细介绍了如何在GEC2410板上使用Ubuntu 7.10系统,通过交叉编译工具和内核包完成Linux内核的移植过程,包括安装交叉编译工具、配置路径、修改makfile文件、解决编译错误等关键步骤,并最终实现内核移植。


Target Board: GEC2410 ( 64MRAM   64M Nandflash)

 

编译环境: ubuntu7.10
交叉编译工具: CROSS-3.3.2   (cross-3.3.2.tar.bz2)
内核包:       linux-2.6.8.1  (gec2410-linux-2.6.8.1.tar.bz2)

 

1.交叉编译工具安装的路径: /usr/local/arm2410/
内核包放在某个地方,自己决定吧!

解压 file.tar.bz2的命令:  tar jxvffile.tar.bz2

 

2.把交叉编译器路径添加到系统的路径中:
 #vi /root/.bashrc
在alias l='ls -CF'后的空白处填上:

PATH=$PATH:/usr/local/arm2410/3.3.2/bin
export PATH
启动新系统路径:
#source /root/.bashrc
显示新系统路径:
# echo $PATH
查看交叉编译器版本号
# arm-linux-gcc -v

 

3.修改 linux-2.6.8的根目录下的 makfile 文件:
注释掉以下内容:
     #ARCH  ?= $(SUBARCH)
     #CROSS_COMPILE     ?=

     增加如下内容: 
       ARCH   : = arm 
       CROSS_COMPILE=/usr/local/arm2410/3.3.2/bin/arm-linux-
       
4.运行 #make menuconfig
出错:scripts/kconfig/mconf.c:91: error: static declaration of‘current_menu’ follows non-static declaration
scripts/kconfig/lkc.h:63: error: previous declaration of‘current_menu’ was here
make[1]: *** [scripts/kconfig/mconf.o] Error 1
make: *** [menuconfig] Error 2

解决办法:
修改 scripts/kconfig/mconf.c文件 ,通过注释相关代码行问题解决:
static struct termios ios_org;
static int rows = 0, cols = 0;
static struct menu *current_menu; //********修改之前
//struct menu*current_menu;      //********
static int child_count;

注释粗体行并取消其下行代码注释,结果如下
static struct termios ios_org;
static int rows = 0, cols = 0;
//static struct menu*current_menu;  //********修改之后
struct menu*current_menu;           //********
static int child_count;


再运行:#make menuconfig  
出错:
>>   Unable to find the Ncurses libraries.
>>
>> You must install ncurses-devel inorder
>> to use 'make menuconfig'

make[2]: *** [scripts/lxdialog/ncurses] 错误 1
make[1]: *** [menuconfig] 错误 2
make: *** [menuconfig] 错误 2

解决办法: 安装ncurses-dev  (**注意软件包的名字**)
#apt-get install ncurses-dev

再运行: #make menuconfig
        加载默认设置  gec2410.cfg
        
最后:#   make 
         完成移植

注意:更新 bootloader (GEC2410_BOIS_bin)  

< end >

Enjoy it !
              

注:CROSS-3.3.2 (即arm-linux-gcc-3.3.2)为开发板厂家自己命名的

交叉编译工具下载地址:

arm-linux-gcc-3.4.1 http://www.handhelds.org/download/projects/toolchain/arm-linux-gcc-3.4.1.tar.bz2
arm-linux-gcc-3.3.2 http://www.handhelds.org/download/projects/toolchain/arm-linux-gcc-3.3.2.tar.bz2

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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