talib安装

最新推荐文章于 2025-07-11 08:41:15 发布
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http://bbs.pinggu.org/thread-4154495-1-1.html 我不清楚下面这个能否解决你的问题。我是在安装TA-Lib的时候，从官网talib org下载的怎么都不能装，用anaconda装也不行。最后是从这个帖子，发现好像官网的是32位，我们要下64位的： http://stackoverflow.com/questions/28103010/error-installing-ta-lib-for-anaconda 找到这个link： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 从那边下载的这个： TA_Lib-0.4.9-cp35-none-win_amd64.whl 然后我是在windows的cmd里面pip install TA_Lib-0.4.9-cp35-none-win_amd64.whl这样解决的。 btw我的环境是64位的win10，直接安装的Anaconda（python3.x）。

1. 从加州大学的python扩展库里下载适合的轮子

2. pip install TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win32.whl

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

下载 TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win32.whl from 加州大学的python扩展库里 有6个whl文件, 需要下载适合自己的whl文件: TA-Lib, a wrapper for the TA-LIB Technical Analysis Library. TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win32.whl TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.9-cp34-none-win32.whl TA_Lib-0.4.9-cp34-none-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.9-cp35-none-win32.whl TA_Lib-0.4.9-cp35-none-win_amd64.whl 然后在cmd窗口里安装: D:\DB>pip install TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win32.whl

Processing d:\db\ta_lib-0.4.9-cp27-none-win32.whl Installing collected packages: TA-Lib Successfully installed TA-Lib-0.4.9 You are using pip version 8.1.1, however version 8.1.2 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

Talib安装
m0_58606548的博客
07-10 2496
装talib前要先装numpy（一定用python3.6，不是2.7） python3.6 -m pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple ---------------------------------------------------------------------------------- 获取源码 wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-sr
安装talib最简单方法TA-Lib安装步骤
夏亦寒的博客
02-20 5181
TA-Lib是金融量化领域常用的技术分析库，直接安装可能因C语言编译导致环境依赖问题。通过预编译的.whl文件安装更便捷。本文介绍了如何下载正确版本的wheel文件安装TA-Lib。
windows安装talib
dongdong2980的博客
05-21 2326
http://bbs.pinggu.org/thread-4154495-1-1.html 我不清楚下面这个能否解决你的问题。我是在安装TA-Lib的时候，从官网talib org下载的怎么都不能装，用anaconda装也不行。最后是从这个帖子，发现好像官网的是32位，我们要下64位的： http://stackoverflow.com/questions/28103010/error-insta...
[python][量化]TA-Lib 的一些常用指标
最新发布
一名不太专业的程序员
07-11 1445
摘要：本文介绍了金融技术分析库Talib及其在Python中的应用。Talib提供了150多种技术指标，包括移动平均线(SMA/EMA)、布林线(BBANDS)、MACD、RSI等。文章详细展示了如何使用Talib计算各类指标：1)重叠研究指标如SMA、BBANDS；2)波动量指标如ATR；3)量价指标如OBV；4)周期指标；5)动量指标如MACD、RSI；6)统计指标。代码示例涵盖了从获取K线数据到计算各种指标的完整流程，是量化交易和技术分析的实用参考。
安装talib
冰冻世界
05-01 838
安装TA-lib windows可以直接安装编译好的whl文件，linux下比较麻烦一些，截取了vnpy的安装代码，内容如下： #!/usr/bin/env bash python=$1 prefix=$2 shift 2 [[ -z $python ]] && python=python [[ -z $prefix ]] && prefix=~/usr/talib $python -m pip install --upgrade pip wheel # Get an
python安装talib库教程
FL1623863129的博客
07-17 3398
Talib，全称“Technical Analysis Library”，即技术分析库，是一个广泛应用于金融量化领域的Python库。该库由C语言编写，支持Python调用，为投资者、交易员和数据分析师提供了强大的技术分析工具。Talib涵盖了超过150种技术指标，包括但不限于移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、平滑异同移动平均线（MACD）、布林带（Bollinger Bands）等，这些指标在股票、期货等金融市场的技术分析中发挥着重要作用。
在linux的conda下安装Talib库
weixin_43535453的博客
04-08 557
conda install -c conda-forge ta-lib
python模块numpy安装教程
2401_85863780的博客
10-24 1580
numpy是一个非常重要的 Python 库，用于进行高效的数值计算，特别是多维数组操作。通过预编译的 whl 文件安装numpy可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
经过一翻折腾后，终于成功安装Talib库
win100use200的博客
05-20 2414
例如，如果我们安装了 python 3.11 版本和 64 位 Windows 10 系统，我们将下载文件“而且最重要的是，这些文章没有说过CP37指的是python3.7，cp38指的是python3.8，让我绕了一圈才发现安装错误，所以为了不让大家重蹈覆撤，我公布一下正确安装Talib库的办法。3：找到下载的文件夹，用CD将命令转到下载的文件夹：输入pip install TA_Lib-0.4.28-cp311-cp311-win_amd64.whl。要由于工作的关系，需要安装Talib库，
[python]windows上安装talib最简单方法TA-Lib安装步骤
2403_88102872的博客
10-20 1万+
要通过.whl文件安装TA-Lib（即talib，一个广泛使用的技术分析库），你需要先下载与你的Python版本和操作系统架构（32位或64位）相匹配的.whl文件。以下是通过.whl。
怎么安装talib包_Ta-Lib安装及使用教程
weixin_35715118的博客
12-30 1万+
首先，TqLib安装是相对较繁琐的，我们觉得在天勤量化（TqSdk）内使用技术指标计算函数即可达到同样功能，并且只需简单一行即可导入，如果感兴趣可以点击查看 天勤量化（TqSdk）TaLib官网：http://ta-lib.org/Python wrapper for TA-Lib：http://mrjbq7.github.io/ta-lib/doc_index.html一、TaLib简介TaLi...
win10安装TA-Lib
04-06
windows下面为python配置talib 下载下来pip install就可以了。
Python安装Talib库
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qq_51065387的博客
10-31 1万+
python安装TA-Lib库。 TA-Lib全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种指标，包括股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等，是一种高效便捷的金融量化分析库，在python中也可以轻松运用。
Python安装Talib库（无需积分不用花钱）
dywws的博客
04-30 4589
Python安装Talib库（无需积分不用花钱）
python3 / Anaconda下安装Talib库（亲测可用）
weixin_44412468的博客
11-19 1万+
talib库的安装之路坑特别多 这是最常见的 1、 如果你的系统是x64平台，直接使用命令pip install talib安装，会报错如图所示 原因在于python pip源中TA-Lib是32位的，不能安装在X64平台上 而从TA-Lib的官网 http://ta-lib.org 下载的安装包其实也是32位的，如果你的系统平台是64位的，一样无法正确安装。 正确的方法是下载64位的安装包，本地安装，64位安装包官网并没有提供，我们必须自行下载。 talib库有很多第三方库，安装的时候尽量找靠谱的源网站
talib pycharm安装
bellqin的博客
05-26 384
搜了很多，都是引用加州大学的，但已经关闭了。 上面这个博主给了baidu链接，打包下载，很全。赞一个
windows python TA-Lib 库 源码安装 Python安装talib库
qq_41582302的博客
05-05 5515
Python安装talib库
简单安装Talib的方法
lccw2020的博客
12-18 572
【已解决】talib在anaconda安装失败
qq_44419285的博客
04-02 3438
之后每次打开都先进入一下这个虚拟环境，然后再jupyter打开，就能用了。缺点就是虽然talib能用了，但需要重新安装一些适配该版本的package…比如pandas什么的。：在jupyter上安装并导入talib包时，报错提示 No module named ‘talib._ta_lib’使用虚拟环境安装py 3.7版本，talib-0.4.19。虽然install成功，但import报错。再导入一下ikernel，
talib 安装
05-03
### 如何在不同操作系统上安装 TA-Lib 库 #### Windows 系统上的安装方法 在 Windows 系统上安装 TA-Lib 需要分为两个部分：C 语言库和 Python 绑定包。具体步骤如下： 1. **安装 TA-Lib C 库** - 访问 Christoph Gohlke 提供的预编译二进制文件页面[^3]，并下载适合当前系统架构（如 x86 或 x64）以及 Python 版本的 `.whl` 文件。 - 使用 `pip` 命令安装该文件。例如，如果已下载名为 `TA_Lib‑0.4.20‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl` 的文件，则运行以下命令： ```bash pip install TA_Lib‑0.4.20‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl ``` 2. **验证安装** - 执行以下代码测试是否成功导入模块： ```python import talib print(talib.__version__) ``` --- #### Linux 系统上的安装方法 Linux 用户可以通过源码或软件包管理器完成 TA-Lib 的安装。 1. **通过包管理器安装** - 对于基于 Debian 的发行版（如 Ubuntu），可以使用以下命令安装依赖项和 TA-Lib： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install libta-lib-dev ta-lib-bin ``` - 如果需要进一步支持 Python 接口，可继续执行： ```bash pip install TA-Lib ``` 2. **手动编译安装** - 若无法找到现成的软件包，可以从官方仓库克隆最新版本并自行构建： ```bash git clone https://github.com/mrjbq7/ta-lib.git cd ta-lib/ ./configure --prefix=/usr/local make && sudo make install ``` - 安装完成后，再次尝试安装 Python 包绑定： ```bash pip install TA-Lib ``` --- #### macOS 系统上的安装方法 macOS 用户通常借助 Homebrew 工具简化流程。 1. **安装 TA-Lib C 库** - 运行以下命令以利用 Homebrew 自动化配置环境： ```bash brew install ta-lib ``` 2. **安装 Python 绑定** - 同样地，通过 Pip 实现扩展功能接入： ```bash pip install TA-Lib ``` 3. **解决潜在错误** - 当遇到路径缺失等问题时，需确认动态链接库已被正确加载至标准目录下；或者调整环境变量指向自定义位置： ```bash export DYLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH" ``` --- #### 总结注意事项 无论在哪种平台上部署 TA-Lib，都应优先满足其底层依赖关系后再处理高层接口集成工作。此外，由于各平台特性差异较大，在实际操作过程中可能会遭遇兼容性障碍，此时建议查阅对应社区文档获取针对性指导[^1][^2][^3][^4]。
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