SPFA的两个优化

最新推荐文章于 2020-07-30 17:24:29 发布
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分类专栏： OI 数据结构 ----栈/队列/链表 图论 ----路径 --------最短路 文章标签： 最短路 spfa 扩展的灰 原创
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本文介绍了如何优化SPFA算法以解决最短路问题。优化包括：1) 如果队头元素大于队尾元素，则交换它们的位置；2) 设定阈值t，当节点执行松弛操作的次数超过阈值时，将其重新入队并增加阈值，但不执行松弛操作。这两种优化帮助算法通过了原本难以解决的数据。

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最近看到知乎上面有人讨论怎么卡spfa并给出了这道题作为实战地点
于是我就搞了两个优化把出题人精心构造的数据过了

优化1：
这个优化不是我想出来的，如果没错应该是Menci的做法
本来这个优化已经可以过掉原来的五个数据的，让后fstqwq（出题人）搞了一个新数据把这个优化卡T了
其实就是每次入队，如果队头比队尾大那么就交换（感觉很像SLF但是比SLF强）
让后为了Ac我就加了第二个优化

优化2：（原创）
首先设置一个阈值t，初始化为1
我们对每个节点x记录x所执行过的松弛操作的次数 cx

最低0.47元/天 解锁文章
最短路算法（3）——SPFA算法
2301_76390048的博客
03-16 574
SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）是一种求单源最短路径的算法，常用来解决带负权边（但无负权回路）的图的最短路径问题。：和Bellman-Ford一样，SPFA利用松弛操作更新从源点到其他点的最短距离。如果发现某一条边能够使得目标点的距离变短，则更新该点的距离。：不同于Bellman-Ford每次遍历所有边，SPFA使用一个队列来维护那些距离更新后可能影响其他节点的顶点。只有当一个顶点的距离发生变化时，它才会被加入队列，从而减少了不必要的计算。
堆优化Dijkstra（）算法+spfa算法（模板）
Helinshan的博客
04-03 1399
题目链接 题意： T组样例 n个顶点，m条单向边 m行 ui，vi，wi. 求源点1到其它点来回最短路 最后输出所有来回最短路相加之和 0<n≤20000,m≤60000,1≤T≤10,0≤ci​≤10^9,1≤ui​,vi,wi​≤n 题解： 单源最短路，且边权值为正数，n数据太大，邻接表存图。 解法1：spfa算法 解法2：堆优化Dijkstra()算法 如何实现堆优化： 不同结构体，用pair容器，pair可以放两个元素，相当于一个结构体，然后优先队列自动从小到大排序，排序先按pair中第一
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09-23
本资料详细的介绍了SPFA算法的优化及应用。 深入浅出。 你值得拥有。
SPFA的优化
weixin_30437481的博客
06-14 186
【为什么要优化】 关于SPFA，他死了（懂的都懂） 进入正题。。。 一般来说，我们有三种优化方法。 SLF优化： SLF优化，即 Small Label First 策略，使用 双端队列 进行优化。 一般可以优化15%~20%，在竞赛中比较常用。 设从 u 扩展出了 v ，队列中队首元素为 k ，若 dis[ v ] < dis[ k ] ，则将 v 插入队...
SPFA以及其优化
LzyRapX
03-16 5468
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。 SPFA，要从Bellman-ford的优化说起。在n个点m条边的图中，Bellman-ford的复杂度是n*m，依次对每条边进行松弛操作，重复这个操作n-1次后则一定得到最短路，如果还能继续松弛，则有负环。这是因为最长的没有环路的路，也只不
spfa算法的一些优化
dance in th dark的博客
11-14 2452
SLF优化：对于一个要加入到队列中的点j，假如有dist[j]< dist[i] (i表示队首元素)，那么则把当前元素插入到队首，否则插入到队尾。 SLF 可使速度提高 15 ~ 20%LLL优化：我们将当前队列中的所有元素的dist取个平均数x，假如当前取出的队首元素i的dist[i]>x，那么将i插入到队尾，继续查找下一元素，直到找到dist[i]<=x。SLF + LLL 可提高约 50%个人
信息学 国家集训队2009论文集 SPFA算法的优化及应用
04-05
三角不等式是SPFA算法的基础之一，它的定义为：对于带权有向图G = (V, E)，其中权重函数w : E → R将每条边映射到一个实数值，源点为s，对于任意两点t，d(s, t)表示从s到t的最短路径长度，则对于所有的边(u, v) ∈ E...
NOIP算法模板合集：树直径、SPFA、Dijkstra优化策略
这个文件名可能暗示了一种对SPFA算法的特殊使用或优化。由于算法的特性，SPFA算法在某些特殊图结构下可能会表现不佳，例如某些构造出来的图会导致SPFA陷入冗长的循环计算中。因此，“搞事的SPFA”可能是指对该算法...
spfa 的优化
now_ing的博客
08-27 595
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No Program No Life
03-20 1万+
记下SPFA的两种优化，大牛请无视SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL： SLF：Small Label First 策略，设要加入的节点是j，队首元素为i，若dist(j) < dist(i)，则将j插入队首，否则插入队尾。 LLL：Large Label Last 策略，设队首元素为i，每次弹出时进行判断，队列中所有dist值的平均值为x，若dist(i
关于SPFA的优化
weixin_30892037的博客
09-07 93
SPFA两个著名优化（SLF和LLL）：SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用。实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL。SLF: Small Label First 策略. （比较常用）实现方法：设队首元素为, 队列中要加入节点, 在时加到队首而不是队尾, 否则和普通的 SPFA 一样加到队尾.LLL: Large Label ...
SPFA经典优化
cdy1206473601的博客
01-20 469
SPFA对于稀疏图非常的有用，然而对于稠密图就是辣鸡。。（还是很厉害的）。 稠密图可以使用dij，但是SPFA真的败给了稠密图了吗？ 答案是不是的，优化强着呢，杠杠滴~ 优化一：SLF 怎么做呢？ 假设我们当前在跑SPFA的最短路（下面都是）。 设我们的队头为i，要加进去队列的数为j，那么我们就可以根据最短路，加出如下优化 若dis[j]
SPFA算法的四种优化（SLF，LLL，SLF+LLL，DFS）
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07-30 7306
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Izayoi_w的博客
08-01 1203
SPFA算法（Shortest Path Faster Algorithm），是经队列优化的单源最短路Bellman-Ford算法通常用于求含负权边的单源最短路径，以及判负权环。SPFA算法最坏情况下复杂度和朴素的Bellman-Ford算法相同，为O(VE)，一般情况为O(kE)，其中k为常数，由图的边权分布决定，所以复杂度不是很稳定，如若必须要避免最坏情况的出现，通常使用效率更加稳定的Dijk...
SPFA的两种优化方法——SLF和LLL
Blogs of zcy1221
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本文将介绍 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm) 算法 (Bellman-Ford 算法的队列优化算法的别称) 的两种优化方法：SLF(Small Label First) 优化和LLL(Large Label Last) 优化，并利用实例进行演示.
2009年SPFA算法优化与应用深度探讨
2. 算法在实际应用中的优化包括两个方面：一是利用SPFA快速检测图中的负（正）环，这对于网络路由等场景至关重要；二是剪枝策略，减少无用状态的处理，进一步节省计算资源。 3. SPFA的应用范围广泛，涉及差分约束...
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