requests返回数据编码问题

最新推荐文章于 2025-05-25 11:29:33 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python 乱码 url requests
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/J_z10/article/details/51252102

以前常用Python的requests包做一些比较基本的东西，很少遇到中文乱码的问题。
requests也有自己对应解码方式，但是有时候不太好使。
比如

>> import requests
>> url = 'http://internet.baidu.com/'
>> rsp = requests.get(url)

大家查看该url源码可以看到 charset=gb2312
如果此时用 rsp.text，那么就会出现一堆乱码
这里写图片描述
但是我们可以强制指定

>> rsp.encoding = 'gb2312'

这里写图片描述
此时再rsp.text就是熟悉的unicode编码了。
但是如果有的url不是gb2312编码怎么办？我们可以通过

>> rsp = requests.get(url)
>> rsp.apparent_encoding
'gb2312'
>> rsp.encoding = rsp.apparent_encoding

这样来先识别，再赋值， 就没有问题了。
就可以直接使用rsp.text

记一次requests.get()返回数据乱码问题
weixin_42551921的博客
05-13 1342
搜索发现：造成乱码除了编码格式方面外，另外还有可能是因为压缩格式导致的。在请求头中，‘Accept-Encoding’是浏览器发给服务器，声明浏览器支持的编码类，一般有gzip,deflate,br 等等。很多网站都是以gzip的格式来输出页面，此时输出response.content和response.text时会自动解压，但是当以br格式压缩时，却不会自动解压；Brotli是一种由 Google开发的全新压缩算法,可以有效减小传输内容大小，加速分发效果。
Python Requests库：处理文本数据的编码与解码
Python编程之道的博客
04-25 823
在当今的网络世界中，数据的传输和处理无处不在。Python Requests库是一个非常流行的HTTP请求库，它可以方便地与Web服务器进行交互。然而，在处理文本数据时，编码与解码问题常常会给开发者带来困扰。本文的目的就是详细介绍如何使用Python Requests库来处理文本数据的编码与解码，帮助开发者避免常见的编码问题，确保数据的正确传输和处理。范围涵盖了编码与解码的基本概念、Requests库的使用方法、实际应用场景以及相关的工具和资源。
python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍
12-25
最近在学习python爬虫，使用requests的时候遇到了不少的问题，比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证，这可以查看这篇文章。这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码。 import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式。但是很容易出现乱码的问题。 我们可以通过在网页上右击查看源代码中查看编码方式：content=”text/html;charset=utf-8″-> 我们便可以
第1讲：odoo18 的登录认证机制
Melon的博客
05-25 491
Odoo 18采用基于Session Cookie的认证机制，结合CSRF防护和权限模型构建安全体系。核心流程包括用户提交登录表单，服务器验证密码后生成session_id存入Redis或数据库，并通过Cookie返回。系统提供/web/login和/web/session/authenticate两种登录接口，支持JSON-RPC调用。密码采用passlib库进行PBKDF2加盐哈希存储。开发者可扩展JWT认证，需自定义登录接口生成Token，但需注意Odoo原生权限体系的兼容问题。相比原生Session
根据指定的编码格式返回请求的参数集合
weixin_30764137的博客
08-29 114
在平时的应用中，经常需要通过post或者get方式接收来自于不同站点的url请求，而请求的编码格式又可能会有所不同，因此实现了如下的方法，用于解决用指定的编码从post或者get中提取用户请求的参数。 有关用户编码方式，可能受到用户请求方式的不同（如纯粹的url请求，或者在文档中的form请求），会导致相应的编码方式的不同，由于没有找到对编码识别的好的办法，目前本人采用的方式基本是要求用户传...
requests爬虫【中文乱码】的3种解决方法
2301_77195717的博客
10-13 1571
使用requests库时，选择使用的文本响应方法不合适，以至于使用【requests.text】自动获取到的网页编码与实际网页的编码不一致，导致中文乱码。在这里请注意【requests.text】与【requests.content】最大的区别在于后者常用于图片和视频，且不会解码，直接以二进制形式返回。由于习惯，使用requests库时，常用【requests.text】进行文本响应，1.直接将requests.text换成requests.content。3.指定编码格式为UTF8。
python中——requests爬虫【中文乱码】的3种解决方法
2301_82000445的博客
01-25 1万+
👉Python学习路线汇总👈Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（学习教程文末领取哈）👉Python必备开发工具👈。
Request获取请求数据中文乱码问题
HuanLe.的博客
11-17 8225
Tomcat在7以及更低版本时，解析中文的字符集默认为ISO-8859-1，并且是在底层写死的，所以浏览器发送Get请求或者时Post请求时，字符集格式不匹配，从而引发中文乱码。但是Tomcat更新到8版本后，默认字符集就更换为了UTF-8。
解决python3中的requests解析中文页面出现乱码问题
09-19
总的来说，解决requests在Python 3中解析中文页面出现乱码问题的关键在于正确设置`response.encoding`属性。在实际开发中，应对不同编码的网页有充分的认识，合理处理编码问题，确保数据的正确解析。在编写爬虫或...
python:解析requests返回的response(json格式)说明
09-16
在本篇内容中，我们将深入探讨如何解析`requests`库返回的JSON格式的`response`。 首先，当你通过`requests.get()`或其他HTTP方法发送请求并收到响应时，`response`对象包含了服务器返回的所有信息，包括状态码、...
requests返回值乱码_python --- request返回值乱码问题
weixin_39633976的博客
01-14 1556
1、分析a)《HTTP权威指南》里第16章国际化里提到，如果HTTP响应中Content-Type字段没有指定charset，则默认页面是'ISO-8859-1'编码。一般现在页面编码都直接在html页面中这处理英文页面当然没有问题，但是中文页面，就会有乱码了！b)分析requests的源代码发现，content是urllib3读取回来的原始字节码，而text不过是尝试对content通过编码方式...
Python爬虫 解决requests 中文乱码问题
weixin_40857979的博客
08-10 3342
import requests response=requests.get(url) response.encoding = 'utf-8'  
Python requests 中文乱码问题解决方案
weixin_42927927的博客
03-22 7463
方案一：requests请求成功时，设置它的编码 注：前提是知道它的编码，一般通过鼠标右键网页就可以查看网页原代码 方案二：利用apparent_encoding 注：apparent_encoding本质上是requests本身对网页源码的猜测，如果猜不到，会返回None 方案三：先解成二进制，之后再转成想要的编码方式 方案四：修改headers里的Accept-Encoding参数，如下： ...
解决Requests中文乱码问题
m0_56212431的博客
08-19 1406
来自：https://blog.csdn.net/chaowanghn/article/details/54889835 分析： 在使用requests模块爬取数据时，爬取的网页经常容易出现乱码问题，如下： 对于： res = requests.get(url) res.text 返回的是Unicode型的数据,一般用于读取文本。 res.content 返回的是bytes型的数据，一般用于读取文件、图片。 解决办法 1. 使用 res.content 转化为byte型，再转化为str型 # 方式1
Requests出现乱码，一次解决！
AI悦创·编程私教1v1
08-23 1636
你好，我是悦创。 回顾一下爬虫的小基础小知识点。 1. Python 爬虫基础 1.1 Web 基础概念 写爬虫必须弄懂的问题： 从输入网址到看到网页，都发生了什么？ 这个问题是个经典问题，如果你去面试一些公司的时候涉及到一些网站开发也好，爬虫也好，反正跟网络相关的他肯定都会问这个问题。弄清这个过程是至关重要的。 URL 的概念 统一资源定位符：Uniform Resource Locator 这个也是需要我们搞清楚的，我们了解的。因为，我们一般需要抓取网页之后又要再次的解析网站，然后解析内部
【中文乱码】爬虫requests返回值中文乱码问题处理
宋建国的博客
01-03 2823
【代码】【中文乱码】爬虫requests返回值中文乱码问题处理。
Requests--get( )方法
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weixin_45981384的博客
07-06 1万+
一、基本内容 requests.get( )方法 1.至少有一个参数。（接口的地址） 2.有返回值的方法。返回值就是本次请求的服务器响应结果
requests.get()方法
weixin_44447343的博客
02-28 140
res = requests.get(url, params=None, **kwargs) 参数：至少有一个，url（拟获取页面的url） 返回值：本次请求的服务器响应结果
requests库get方法
跳房子的博客
03-02 577
例：r = requests.get(url) r：一个包含服务器资源的Response对象 requests.get(url)：构造一个想服务器请求资源的Request对象 Response：包含爬虫返回的全部内容 requests.get(url，params=None,**kwargs) url：所获取页面的url链接 params：url中的额外参数 **kwargs：12个...
postman接口返回体数据与requests返回体数据不一致
最新发布
05-31
<think>好的，我需要帮助用户分析Postman和Python的requests库返回数据不一致的原因及解决方案。首先，我需要回忆Postman和requests库的基本工作原理，以及它们可能存在的差异。用户的问题是关于数据返回不一致，可能涉及多个方面。根据用户提供的引用，特别是引用[1]和引用[2]，Postman支持测试脚本和环境变量管理，而requests库用于处理HTTP请求。两者的差异可能来自请求配置、头信息、认证机制或数据处理方式。首先，考虑请求参数是否一致。比如，URL、请求方法（GET、POST等）、参数传递方式（查询参数、表单数据、JSON）。Postman自动处理某些头信息，如Content-Type，而requests可能需要手动设置。用户可能没有在代码中正确设置这些头信息，导致服务器返回不同的数据。其次，认证机制的不同。引用[1]提到Postman支持多种身份验证方式，而引用[2]指出requests需要处理APIKey、OAuth2.0或签名算法。如果认证信息在Postman中自动添加，但在requests代码中没有正确实现，可能导致权限问题，返回的数据不同。另外，数据处理方面，Postman可能自动解析响应，比如JSON，而requests需要手动调用.json()方法。如果用户没有正确解析响应内容，可能看到原始文本，而非结构化数据，导致误解结果不一致。还有可能涉及重定向或Cookie处理。Postman默认跟随重定向，而requests中需要设置allow_redirects=True。此外，Cookie的管理方式不同，如果依赖会话保持，requests可能需要使用Session对象，而Postman自动处理。用户还可能遇到SSL证书验证的问题，Postman可能默认忽略证书错误，而requests库默认验证，导致连接失败，返回结果不同。这时候需要检查verify参数是否设置为False。 此外，代理配置也可能影响结果。如果用户的环境使用代理，而requests没有配置，可能导致无法访问服务器，而Postman通过系统代理设置，能够正常请求。 最后，需要查看具体的响应头和状态码，比较两者返回的差异，从而定位问题所在。比如，Postman可能收到的是压缩的响应体，而requests没有处理压缩，需要设置合适的头信息如Accept-Encoding。 总结下来，可能的原因包括：头信息不一致、认证机制未正确实现、数据处理方式不同、重定向或Cookie处理差异、SSL验证设置、代理配置以及编码或压缩处理不同。解决方案需要逐一排查这些方面，确保requests的代码与Postman的配置完全一致，包括所有参数、头信息和处理逻辑。</think>### Postman与requests库返回数据差异分析及解决方案 #### 一、核心差异定位流程 1. **请求参数一致性验证** - 检查URL是否完全一致（包括路径参数和大小写敏感） - 对比请求方法（GET/POST/PUT等）是否相同 - 验证参数传递方式： - 查询参数：`params={...}` vs Postman的Params标签 - 表单数据：`data={...}` vs Postman的form-data - JSON数据：`json={...}` vs Postman的raw-JSON[^1] ```python # 错误示例：未指定Content-Type requests.post(url, data=json.dumps(payload)) # 正确示例：明确指定头信息 headers = {'Content-Type': 'application/json'} requests.post(url, json=payload, headers=headers) ``` 2. **头信息对比分析** - 使用Postman的**Code Generation**功能生成Python代码对比 - 特别注意以下头信息差异： ```markdown | 关键头信息 | Postman默认值 | requests库默认值 | |------------------|-----------------------|-----------------------| | User-Agent | Postman运行时标识 | python-requests/x.x | | Accept-Encoding | gzip, deflate, br | 无压缩设置 | | Connection | keep-alive | 无特殊设置 | ``` - 解决方案：通过`headers`参数显式设置头信息[^2] 3. **认证机制深度检查** - 签名算法差异：部分API要求时间戳参与签名计算 ```python # 时间戳签名示例（参考引用[3]） from datetime import datetime timestamp = int(datetime.now().timestamp()) signature = hashlib.sha256(f"{api_secret}{timestamp}".encode()).hexdigest() headers = {'X-Timestamp': str(timestamp), 'X-Signature': signature} ``` - OAuth 2.0流程差异：检查token刷新机制是否实现 - API Key传递方式：URL参数 vs 请求头 4. **响应处理差异排查** - 编码处理：检查响应内容的字符编码是否一致 - 自动解析差异： ```python # Postman自动解析JSON的情况 # requests库需要显式调用 response.json() # 结构化解析 response.text # 原始文本 ``` - 二进制数据处理：文件下载时需使用`response.content` #### 二、典型场景解决方案 1. **压缩响应处理** ```python # 强制接受gzip压缩 headers = {'Accept-Encoding': 'gzip, deflate'} response = requests.get(url, headers=headers) # 手动解压（当服务器强制返回压缩数据时） import gzip if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip': content = gzip.decompress(response.content) ``` 2. **会话保持实现** ```python # 使用Session对象保持cookies（参考引用[2]） with requests.Session() as s: s.get(login_url) # 自动保持cookies s.post(data_url, data=payload) ``` 3. **SSL证书验证处理** ```python # 关闭证书验证（仅测试环境使用） requests.get(url, verify=False) # 指定自定义证书路径 requests.get(url, verify='/path/to/cert.pem') ``` 4. **代理配置同步** ```python proxies = { 'http': 'http://10.10.1.10:3128', 'https': 'http://10.10.1.10:1080' } requests.get(url, proxies=proxies) ``` #### 三、调试工具推荐 1. **请求对比工具** - Postman的**Console**日志（View → Show Postman Console） - requests库调试模式： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) ``` 2. **网络抓包工具** - Wireshark（全协议抓包） - Fiddler/Charles（HTTP/HTTPS流量分析） 3. **差异对比工具** ```python # 自动化对比脚本示例 def compare_responses(postman_resp, requests_resp): differences = [] if postman_resp.status_code != requests_resp.status_code: differences.append(f"状态码差异：Postman {postman_resp.status_code} vs Requests {requests_resp.status_code}") # 对比头信息、响应体等... return differences ```
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