主成分分析基于R

本文详细介绍了如何在R语言环境中执行主成分分析,包括数据预处理、运行PCA、解释主成分及绘制相关图形,帮助读者掌握利用R进行数据分析和降维的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


 

 

一、实验目的:熟悉主成分析的思想,掌握求主成分的方法以及R语言代码

 

二、实验内容:对于从不同的数据出发,掌握三种求主成分的方法,以及相应的R语言代码。同时要求对命令输出结果进行理解,解释。

 

三、实验设备与平台:R语言

 

四、涉及的知识点:数据标准化,矩阵的特征值,特征向量,协方差矩阵,变量的相关系数矩阵,主成分分析思想,求解主成分的方法。

 

五、实验过程

从协方差矩阵出发,求主成分。

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