主成分分析应用之主成分回归

主成分回归分析

 

对于OXY数据集的变量解释如下：

 

对上述数据进行回归模型的拟合，得到模型：

从模型的显著性检验结果看出：除了常数项以及β3显著，其他变量系数都不通过显著性检验。同时，从模型整体拟合效果来看，R^2为0.8618，调整的R^2为0.7697，整体拟合效果可以通过。最后，p值为0.00198说明，拒绝原假设，即有理由认为回归模型从整体上拟合效果比较好。

下面针对系数通不过检验进行分析。

 ##残差图,异方差，自相关检验


plot(lm.sol$residuals,main = "the residuals of liner model",ylab = "re")


abline(h=0,lty=2)


#多重共线性检验


kappa(qr(OXY))<