算法 动态规划 0-1背包

探讨如何使用动态规划算法解决经典的0-1背包问题,以最大化装入背包的物品总价值。举例说明,当有5个物品,重量分别为2,4,6,3,8,价值为6,6,3,7,5,背包容量为10时,如何求解最优解。" 80966525,6722199,使用ODI调用HyperionPlanning REST API执行规则与规则集,"['Hyperion Planning', 'Oracle Data Integrator', 'API', 'ETL', '企业绩效管理']

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动态规划2

给定n种物品和1个背包,物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。要求选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大。

例如5个物品,wi[] = { 2,4,6,3,8},vi[]={6,6,3,7,5},背包的容量为10

#include<iostream>
using namespace std;
#include<iomanip>
#define N 5  //物品个数
#define C 10  //物品容量
int wi[] = {2,4,6,3,8};
int vi[] = {6,6,3,7,5};
int value[N+1][C+1] = {0};
void table() {
 int i,j;
 //i表示背包现有的物品,
 //j表示背包现容量
 for(i=1;i<=N;i++) {
  for(j=1;j<=C;j++) {
   if(j<wi[i-1]) //放不下
    value[i][j] = value[i-1][j];
   else {//放得下
    int t1 = value[i-1][j];//不放
    int t2 = value[i-1][j-wi[i-1]] + vi[i-1];//放
    value[i][j] = t1 > t2 ? t1 : t2;//最大价值
   }
  }
 }
}
int S[N] = {0};
void getSelected(int n,int c) {//倒推被选中的物品
 if(n<=0||c<=0)//出口
  return;
 if(value[n][c]>value[n-1][c]) {
  S[n-1] = 1;//选中
  c -= wi[n-1];//容量改变
 }
 getSelected(--n,c);//前一个物品
}
int getValue(int n,int c) {
 return value[n][c];
}

int main() {
 cout<<"价值表如下:"<<endl;
 table();
 for(int i=0;i<=N;i++) {
  for(int j=0;j<=C;j++)
   cout<<setw(4)<<value[i][j]<<" ";
  cout<<endl;
 }
 cout<<"该题的最大价值:"<<endl;
 cout<<getValue(5,10)<<endl;
 getSelected(5,10);
 for(int i=0;i<N;i++)//选择的物品情况
  cout<<S[i]<<" ";
 getchar();
 return 0;
}

运行结果如下:
动态规划结果图

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