上市公司综合能力聚类分析与量化投资检验

1.

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# 1.去掉指标值小于0和存在空值的记录

# 2.去掉存在异常值的记录，指标取值大于或等于8倍均值视为异常值

# 3.对指标值进行均值-方差标准化处理

# 4.对标准化后的指标值进行k-均值聚类分析，k=5，即聚为5类

# 5.返回聚类结果，用序列Fs来表示，index为股票代码、值为聚类标签值（0~4），

#  并按聚类标签值从小到大排序

def return_values():

    import pandas as pd

    import numpy as np

    #1.数据预处理，即清洗掉<0，nan,异常值，标准化

    dta=pd.read_excel('data.xlsx')

    #dta=pd.to_numeric(dta.iloc[:,1],errors = 'coerce')

    #dta=dta[dta.iloc[:,1].values>='0']

    #dta=dta[dta.iloc[:,2].values>='0']

    #dta=dta[dta.iloc[:,3].values>='0']

    #dta=dta[dta.iloc[:,1]>0]

    dta=dta[dta.iloc[:,2]>0]

  &