上市公司综合排名及投资组合构建

1.

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#1.读取上市公司总体规模与投资效率方面指标数据"data.xlsx",字段信息依次为：

#  股票代码、会计期间、营业收入、营业利润、利润总额、净利润、资产总计、

#  固定资产净额、资产收益率、每股净资产、每股资本公积、每股收益

#2.筛选指标值大于0的数据以及去掉空值

#3.数据标准化，这里可以采用均值-方差法

#4.对标准化后的数据进行主成成分分析，要求累计贡献率在95%以上，并提取主成分

#5.计算综合得分：所提取的主成分与其贡献率乘积之和

#6.读取上市公司基本信息表：“TRD_Co.xlsx”，字段名称依次为：股票代码、股票简称

#7.返回两种形式的排名结果Fscore1和Fscore2，数据结构均为序列

#  其中第1种形式的index为股票代码，值为综合得分。

#      第2种形式的index为股票简称，值为综合得分。

import pandas as pd

def return_values():

    data=pd.read_excel('data.xlsx')

    data2=data.iloc[data.iloc[:,1].values=='2016-12-31',[ 0,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]]

    data2=data2[data2>0]

    data2=data2.dropna()

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