
1.
# -*- coding: utf-8 -*-
'''现有“归属于母公司所有者的净利润.xlsx”,“每股收益、每股经营活动净现金流.xlsx”,
“营业毛利率.xlsx”,“应收账款周转率.xlsx”,4个数据表2008年~2018年的年度报告数据,
字段说明依次如下:
1.Stkcd、Accper、B002000101
2.Stkcd Accper F090101B F091801B
3.Stkcd Accper F053301B
4.Stkcd Accper F040201B
任务如下:
1.计算上市公司2011年~2018年共8年的归属母公司所有者净利润增长率数据,结果用数据框B1来表示,
字段名称为Stkcd(股票代码)、Accper(会计期间)、r(净利润增长率)
2.同时在计算过程中把2011~2014年连续4年归属于母公司所有者净利润增长率大于30%,
且每年基本每股收益大于0的股票记为+1类,否则记为0类,作为训练数据集的因变量(y),
结果用数据框y来表示,其中字段名称为Stkcd(股票代码)、y(0或1标识变量)
3.同理计算2015~2018年,作为测试数据集的因变量(y1)。
结果用数据框y1来表示,其中字段名称为Stkcd(股票代码)、y1(0或1标识变量)
4.“每股收益、每股经营活动净现金流.xlsx”该数据表也返回,记为A3
'''
def return_values():
上市公司财务指标分析与预测

该博客使用Python处理上市公司财务数据,计算2011年至2018年净利润增长率,筛选连续4年增长率超30%且每股收益正的股票。接着,结合应收账款周转率和营业毛利率,构建支持向量机模型,进行训练集和测试集的划分,并评估模型准确率。
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