DP模版
代码实现
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dpFunction(int n, vector<int>& nums) {
// 定义并初始化dp数组
vector<int> dp(n + 1, 0);
// 设置初始状态
dp[0] = 0;
// 状态转移方程
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// dp[i]的计算依赖于前面的状态
// 根据题目的不同,此处可以有不同的状态转移方程
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i-1]);
}
// 返回最优解
return dp[n];
}
int main() {
int n = 5;
vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5};
int result = dpFunction(n, nums);
cout << "The result is: " << result << endl;
return 0;
}
在这个示例中,我们使用一个整数n来表示问题的规模,使用一个向量nums来存储输入数据。首先,我们定义并初始化一个长度为n+1的dp数组,用于存储子问题的最优解。然后,我们设置初始状态和边界条件。接下来,我们使用循环遍历从小到大的状态,并根据题目的不同设置不同的状态转移方程,通过计算得到dp[i]的最优解。最后,我们返回dp[n]作为问题的最优解。